J4125主机使用Frigate做人形检测，GPU加速的问题（已解决）

spanbin

学习了，我是白裙920+ CPU也是J4125，如果用docker部署也能实现加速吗

sorrypqa

spanbin 发表于 2024-3-3 23:23
学习了，我是白裙920+ CPU也是J4125，如果用docker部署也能实现加速吗

白裙不一定能让你直通GPU给Frigate使用

yc0209

luoxf 发表于 2024-1-24 08:32
大佬，我是ha里面用hacs添加后，然后配置集成时弹出这个界面的，然后我用nas里面的docker注册表里面搜索 ...

同样问题解决没

spanbin

sorrypqa 发表于 2024-3-3 23:36
白裙不一定能让你直通GPU给Frigate使用

我尝试用docker部署失败了，GPU显示 error GPU

  frigate:
    container_name: frigate
    privileged: true # this may not be necessary for all setups
    restart: always
    image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable
    shm_size: "64mb" # update for your cameras based on calculation above
    devices:
      - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 # For intel hwaccel, needs to be updated for your hardware
    volumes:
      - ./frigate/config:/config
      - ./frigate/storage:/media/frigate
      - type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
        target: /tmp/cache
        tmpfs:
          size: 1000000000
    ports:
      - "985:5000"
      - "986:8554" # RTSP feeds
      - "987:8555/tcp" # WebRTC over tcp
      - "987:8555/udp" # WebRTC over udp
    environment:
      TZ: "Asia/Shanghai"
      FRIGATE_RTSP_PASSWORD: "123456"
      LIBVA_DRIVER_NAME: "i965"
    network_mode: "bridge"

复制代码

不过github上查到了有个版本可以在dsm7上使用google的tpu ，同样有白裙和谷歌计算棒的网友可以看看能否实现

https://github.com/blakeblackshear/frigate/discussions/364
https://github.com/weltenwort/frigate-synology-dsm7

szblog

depboy 发表于 2023-8-1 10:16
牛哇楼主，能用独显驱动吗？手头有一块GT1030

我看Frigate的Github上的DOC文件，显卡从1060开始的，不过想必，1030也比很多核显强，我觉得应该能用。

见龙在田

sorrypqa 发表于 2023-7-29 11:57
可以搞，8代以上的CPU用起来就非常爽了

UHD 630一直没搞定，求指教