|
|
本帖最后由 sorrypqa 于 2023-9-3 21:49 编辑
最近看了flashbj大佬的教程https://bbs.hassbian.com/thread-22179-1-1.html，正式玩起了Frigate，效果非常满意，比雷达和红外传感器好用太多了（像下图这类地方，用10个雷达或红外都不能全部覆盖，而且供电和干扰问题更是难于解决，用Frigate的话，1个摄像头就几乎完美覆盖，还可以指定或排除范围，划分区域，为所欲为，在i3-5010U和i5-8260U平台上使用GPU加速和解码都没问题，在J4125主机里，可以使用GPU加速，但不能使用GPU解码，官网里有提到这个问题，但我不懂配置文件里应该怎么写，在此请教一下各位大佬，先谢谢！
注意：对于一些处理器，如J4125，默认的驱动程序iHD似乎无法正确用于硬件加速。您可能需要将驱动程序更改为i965，方法是将以下环境变量LIBVA_driver_NAME=i965添加到您的docker compose文件中，或在适用于HA OS用户的frigate.yml中。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
我是HassOS安装的Frigate，在frigate.yml里添加下面字符
environment_vars:
LIBVA_DRIVER_NAME: i965
完整参考配置：
mqtt:
host: 192.168.99.200 #mqtt服务器地址
port: 1883 #mqtt端口
user: admin #mqtt用户名
password: ahsaesiemahneecai2thongaoph5Jae0eighieYei4gaengiewohGeithae7quep #MQTT密码
topic_prefix: frigate1 #主题前缀，如果运行多个实例，则必须是唯一的
client_id: frigate1 #客户端id，如果运行多个实例，则必须是唯一的
detectors: #探测器配置
J4125: #探测器名称
type: openvino #检测器类型
device: AUTO
model:
path: /openvino-model/ssdlite_mobilenet_v2.xml
model: #探测模型
width: 300 #对象检测模型输入宽度
height: 300 #对象检测模型输入高度
input_tensor: nhwc #对象检测模型输入张量格式
input_pixel_format: bgr #对象检测模型输入颜色空间
labelmap_path: /openvino-model/coco_91cl_bkgr.txt #标签映射的路径
cameras:
cam102:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream #海康摄像头的RTSP流地址
roles: #此流的角色列表，有效值为detect,record,rtmp
- detect #检测
detect: #摄像头的分辨率
width: 2560
height: 1440
zones:
zone_0: #区域名
coordinates: 375,275,1508,988,942,1440,291,1440,77,365
objects:
- person
# Optional: Zone level object filters.
# NOTE: The global and camera filters are applied upstream.
filters: #过滤器，可减少特定对象类型的误报
person: #对象类型
min_area: 2000 #检测到的对象的边界框的最小宽度*高度（默认值：0）
max_area: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度*高度（默认值：24000000）
min_ratio: 0 #检测到的对象的边界框的最小宽度/高度（默认值：0）
max_ratio: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度/高度（默认值：24000000）
min_score: 0.5 #对象启动跟踪的最低分数（默认值：0.5）
threshold: 0.7 #被跟踪对象的计算得分被视为真正的最小小数百分比（默认值：0.7）
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到此对象类型（默认值：无遮罩）
zone_1: #区域名
coordinates: 935,1440,2358,1440,2524,640,2159,494
objects:
- person
# Optional: Zone level object filters.
# NOTE: The global and camera filters are applied upstream.
filters: #过滤器，可减少特定对象类型的误报
person: #对象类型
min_area: 2000 #检测到的对象的边界框的最小宽度*高度（默认值：0）
max_area: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度*高度（默认值：24000000）
min_ratio: 0 #检测到的对象的边界框的最小宽度/高度（默认值：0）
max_ratio: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度/高度（默认值：24000000）
min_score: 0.5 #对象启动跟踪的最低分数（默认值：0.5）
threshold: 0.7 #被跟踪对象的计算得分被视为真正的最小小数百分比（默认值：0.7）
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到此对象类型（默认值：无遮罩）
record:
events: #新增
required_zones: #新增
- zone_0 #这里是表示需要监听哪个区域的事件
- zone_1 #这里是表示需要监听哪个区域的事件
cam107:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream #海康摄像头的RTSP流地址
roles: #此流的角色列表，有效值为detect,record,rtmp
- detect #检测
detect: #摄像头的分辨率
width: 2560
height: 1440
cam108:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream #海康摄像头的RTSP流地址
roles: #此流的角色列表，有效值为detect,record,rtmp
- detect #检测
detect: #摄像头的分辨率
width: 2560
height: 1440
cam112:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 #大华摄像头的RTSP流地址，不同品牌的摄像头地址都不同
roles: #此流的角色列表，有效值为detect,record,rtmp
- detect #检测
detect: #摄像头的分辨率
width: 2560
height: 1440
cam113:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 #大华摄像头的RTSP流地址，不同品牌的摄像头地址都不同
roles: #此流的角色列表，有效值为detect,record,rtmp
- detect #检测
detect: #摄像头的分辨率
width: 2560
height: 1440
detect: #检测配置
enabled: True #启用相机检测（默认值：True）
fps: 5 #建议值为5，理想情况下，尽量减少相机上的FPS
stationary:
interval: 0 #用于确认静止对象的频率，默认值为0，在检测到移动之前，对象检测不会确认静止对象。如果设置为10，则每隔10帧将运行对象检测以确认对象是否仍然存在。
threshold: 50 #对于被视为静止的对象，不改变位置的帧数（默认值：帧速率的10倍或10秒）
# Optional: Define a maximum number of frames for tracking a stationary object (default: not set, track forever)
# This can help with false positives for objects that should only be stationary for a limited amount of time.
# It can also be used to disable stationary object tracking. For example, you may want to set a value for person, but leave
# car at the default.
# WARNING: Setting these values overrides default behavior and disables stationary object tracking.
# There are very few situations where you would want it disabled. It is NOT recommended to
# copy these values from the example config into your config unless you know they are needed.
# max_frames:
# default: 3000 #所有对象类型的默认值（默认值：未设置，永远跟踪）
# objects: #特定对象的值
# person: 1000 #人体
objects: #对象配置，可以在摄像头级别进行覆盖
# Optional: list of objects to track from labelmap.txt (default: shown below)
track: #要从labelmap.txt跟踪的对象列表（默认值为person）
- person
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到所有对象类型（默认值：无遮罩）
filters: #过滤器，可减少特定对象类型的误报
person: #对象类型
min_area: 0 #检测到的对象的边界框的最小宽度*高度（默认值：0）
max_area: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度*高度（默认值：24000000）
min_ratio: 0 #检测到的对象的边界框的最小宽度/高度（默认值：0）
max_ratio: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度/高度（默认值：24000000）
min_score: 0.5 #对象启动跟踪的最低分数（默认值：0.5）
threshold: 0.7 #被跟踪对象的计算得分被视为真正的最小小数百分比（默认值：0.7）
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到此对象类型（默认值：无遮罩）
snapshots: #快照，为每个事件写入剪辑目录的jpg快照配置，可以在摄像头级别进行覆盖
enabled: False #启用将jpg快照写入/media/frigate/clips（默认值：False）
clean_copy: False #保存快照图像的干净PNG副本（默认值：True）
timestamp: True #在快照上打印时间戳（默认值：False）
bounding_box: True #在快照上绘制边界框（默认设置：False）
crop: False #裁剪快照（默认设置：False）
# height: 175 #调整快照大小的高度（默认值：原始大小）
required_zones: [] #将快照限制为进入任何列出区域的对象（默认值：不需要区域）
retain: #保留设置的相机覆盖（默认值：全局值）
# Required: Default retention days (default: shown below)
default: 2 #默认保留天数（默认值：10）
# objects:
# person: 15 #每个对象的保留天数
record: #记录配置，可以在摄像头级别进行覆盖
enabled: False #启用录制（默认值：False），如果在配置中禁用了录制，还可以通过UI或MQTT启动。
expire_interval: 60 #清理运行之间等待的分钟数（默认值：60）
retain: #录制的保留设置
days: 0 #无论发生什么事件，保留录制的天数（默认值：0）
mode: active_objects #保留模式。可用选项包括：all、motion和active_objects
#all-保存所有录制片段，而不考虑活动
#motion-保存所有检测到运动的录制片段
#active_objects-使用活动/移动对象保存所有录制片段
#注意：此模式仅适用于上述天数设置大于0的情况
events: #事件记录设置
pre_capture: 5 #要包括的事件前的秒数（默认值：5）
post_capture: 5 #事件后要包含的秒数（默认值：5）
objects: #保存录制的对象。（默认值：all tracked objects）
- person
required_zones: [] #将录制限制为进入任何列出区域的对象（默认值：不需要区域）
retain: #事件录制的保留设置
default: 2 #默认保留天数（默认值：10）
mode: active_objects #保留模式（默认值：motion）
#all-保存事件的所有录制片段，而不考虑活动
#motion-保存检测到任何运动的事件的所有录制片段
#active_objects-保存具有活动/移动对象的事件的所有录制片段
#注意：相机的保留模式比配置的模式更具限制性
#例如，如果相机保留模式为“运动”，在此处将模式设置为“all”，没有运动的片段照样没有存储
objects: #每个对象的保留天数
person: 15
ui:
live_mode: mse #在UI中设置相机的默认实时模式（默认：mse）
# timezone: America/Denver #设置要在UI中使用的时区（默认：使用浏览器本地时间）
use_experimental: False #使用实验记录/相机视图UI（默认设置：False）
time_format: 24hour #设置使用的时间格式，选项包括browser, 12hour, or 24hour（默认设置：browser）
date_style: short #设置日期样式，选项有：full, long, medium, short（默认值：short）
# 示例:
# short: 2/11/23
# medium: Feb 11, 2023
# full: Saturday, February 11, 2023
time_style: medium #设置时间样式，选项有：full, long, medium, short（默认值：medium）
# Examples:
# short: 8:14 PM
# medium: 8:15:22 PM
# full: 8:15:22 PM Mountain Standard Time
strftime_fmt: "%Y/%m/%d %H:%M:%S" #可以手动使用strftime格式覆盖日期/时间样式
##https://www.gnu.org/software/lib ... -Calendar-Time.html
environment_vars:
LIBVA_DRIVER_NAME: i965
|
评分
-
查看全部评分
|
[复制链接]
发表于 2023-7-29 11:03:53
牛X啊，老的UHD630可以搞不
楼主
