使用智能家居系统发现的痛点

yegeziz

mark,新手路过，这些条件可以学习

icecrown365

0.53中加入了bayesian binary sensor, 应该可以支持更较复杂的场景检测.

hevake_lcj

icecrown365 发表于 2017-9-18 03:29
0.53中加入了bayesian binary sensor, 应该可以支持更较复杂的场景检测.

这个是将模拟量转换成开关量的模块？

icecrown365

hevake_lcj 发表于 2017-9-18 15:07
这个是将模拟量转换成开关量的模块？

应该是根据贝叶斯公式，用概率去判断一个事件的发生概率，要比单纯叠加if else更灵活些吧。官方给了个例子

binary_sensor:
  name: 'in_bed'
  platform: 'bayesian'
  prior: 0.25
  probability_threshold: 0.95
  observations:
    - entity_id: 'sensor.living_room_motion'
      prob_given_true: 0.4
      prob_given_false: 0.2
      platform: 'state'
      to_state: 'off'
    - entity_id: 'sensor.basement_motion'
      prob_given_true: 0.5
      prob_given_false: 0.4
      platform: 'state'
      to_state: 'off'
    - entity_id: 'sensor.bedroom_motion'
      prob_given_true: 0.5
      platform: 'state'
      to_state: 'on'
    - entity_id: 'sensor.sun'
      prob_given_true: 0.7
      platform: 'state'
      to_state: 'below_horizon'

复制代码

可以用多个传感器的状态改变和定义好的概率，去判断你有多大概率是要去睡觉。

opalhair

生活很有规律是很智能的，但有些改变的时候，就发现现在的智能还远远不够。

hevake_lcj

icecrown365 发表于 2017-9-19 06:17
应该是根据贝叶斯公式，用概率去判断一个事件的发生概率，要比单纯叠加if else更灵活些吧。官方给了个例 ...

涨知识了！
那这个可不可以根据形为顺序进行匹配模式呢？
比如，系统发现我从走廊开始走到了走廊的尾，推断出我去储物间的概率。

hevake_lcj

opalhair 发表于 2017-9-19 09:13
生活很有规律是很智能的，但有些改变的时候，就发现现在的智能还远远不够。 ...

其实，作为最亲密的人，也很难知道爱人从沙发上起来，走向走廊是去干嘛。手机充电、上厕所、取东西还是别的。

woomoo

最大的问题是实现智能逻辑判断需要对观察对象的行为进行大量的记录和分析，并在此基础上动态化概率参数，。例如楼上的判断走向走廊去做什么？除了最简单的走动行为，还有时间，附件/工具、前续动作？需要解决两个关键问题，一是数据采集，二是深度学习分析。解决问题的范畴就从做智能家居扩大到做人工智能，难度翻了几番。
就当前而言，还是建议聚焦数据采集和简单的人机交互等，听明白一句话比去猜要容易得多。对人体行为的判断预测当前还是个难点。而且也不是所有行为都需要判断。我认为智能家居目的是为人在最需要的时候提供最合适的自动化能力。而不是纯粹扩大化的方方面面都要自动化。几个比较典型的场景就是起床/回家/出门/娱乐。能把这几个场景做的智能就很66了。

最后扯点别的，设想以后有这么一种技术，通过部署在几个角落位置的摄像头+物理传感器（如距离）无死角交叉覆盖一个区域，通过算法对拍摄场景重新3D还原后在此基础上进行物品、人物识别和动作、表情识别，这才是智能化家居的理想眼睛啊。

icecrown365

hevake_lcj 发表于 2017-9-19 09:15
涨知识了！
那这个可不可以根据形为顺序进行匹配模式呢？
比如，系统发现我从走廊开始走到了走廊的尾，推 ...

理论上是可以的，比如第一个传感器被触发你去储藏间的概率可能是0.4，给定第一个被触发，同时第二个传感器也被触发那么你去储藏间的概率可能就提高到了0.9，高于预定的概率阈值就可以判断你是去储藏室的。

woomoo

理论上来讲确实可以实现，但实际很难做成一个通用方案，与其通过中途传感器算概率，还不如每个门口放个进出传感器，只要捕捉准确，机器反应的时间是很快的。