【node-red】分享百度AI做的手势识别流程-逐渐完善中

xiejianwsx · 发表于 2020-1-15 21:37:12

技术贴必须顶

guxiaoqi2007 · 发表于 2020-1-16 10:08:30

膜拜大佬！
厨房装空调，要不要这么奢侈；
厨房开着空调，油烟机开一会儿就把冷气给抽光了。

三金 · 发表于 2020-1-23 18:28:41

学习学习

feisha1234 · 发表于 2020-1-27 00:15:03

xxfx

xuyang · 发表于 2020-1-30 09:54:19

学习一下

simon2137 · 发表于 2020-2-9 19:48:34

这个太牛了，学习了

simon2137 · 发表于 2020-2-10 16:05:56

谢谢楼主的教程，已经搭好了，但是效率的确很低。问题好像主要出在抓图的触发时间上，光靠摄像头来当传感器应该还是不够准确的。
还有就是如果人脸也在摄像头范围内，classname也经常会识别成Face导致失败。

kan0r · 发表于 2020-2-11 17:11:05

simon2137 发表于 2020-2-10 16:05
谢谢楼主的教程，已经搭好了，但是效率的确很低。问题好像主要出在抓图的触发时间上，光靠摄像头来当传感器 ...

大兄弟，感觉调通已经不简单了哈哈。其实整体思路是按照论坛大佬做的人脸识别来的，你说的问题我有想过解决方案。
首先，现在是用motioneye来当传感器触发抓图，为的是减少抓图的次数。之前大佬的人脸识别是每x秒抓图，不管什么情况都抓，你可以试试这样做。当然也可以试试用一个人体感应器进行配合抓图，比如手出现在某个它能感应到的位置，就开始抓图。
第二个，classname的问题，是误判的问题了，百度的ai对抓到图片的角度估计也有限制的。可以把几个相似的动作的classname都归到一类去，例如拳头和7是比较容易误判的，可以归为一类。

如果你有什么好的想法继续交流，哈哈。

BobbyCoon · 发表于 2020-2-16 10:13:57

这个要顶一下楼主

waycoa · 发表于 2020-4-18 13:42:01

学习~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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