曲线解决在家检测不准确问题的想法

jyz_0501 · 发表于 2018-12-7 10:36:51

我们以前单纯的是想通过 device_tracker  或者  BLE  或者  gps  或者 iCloud  又或者人脸识别等等
device_tracker是基于wifi的，而很多用户不习惯用后台或者手机熄屏后有时wifi会断掉
BLE 需要自己架设基站然后买BLE设备划定范围
人脸识别  也同样稍微需要diy

单纯使用一种有时候就是会出现延迟或者不准确的问题

group的状态是on / off  二进制非0即1
那么我们把多种组合条件都加入到一个组里，以家庭成员来命名，用group的状态来判断是不是更加准确了
当组内只要有一种检测条件成立为on 即 group状态为on  那么就判断这个成员在家
当组内所有实体都为off的时候，那么这个group即为off，就判断这个成员不在家

这样是不是更加准确的判断在家？不过离家貌似会慢一点。。。。。

lidicn · 发表于 2018-12-7 11:00:59

不需要group,
在known_devices.yaml里可以将多个device_tracker合并成一个.

花蟋蟀 · 发表于 2018-12-7 11:15:14

前两天的贝叶斯定理用法了解一下，还能定义条件对于结果的影响大小

jyz_0501 · 发表于 2018-12-7 22:27:40

lidicn 发表于 2018-12-7 11:00
不需要group,
在known_devices.yaml里可以将多个device_tracker合并成一个.

还有这操作？？怎么弄

jyz_0501 · 发表于 2018-12-7 22:32:27

花蟋蟀发表于 2018-12-7 11:15
前两天的贝叶斯定理用法了解一下，还能定义条件对于结果的影响大小

了解了，看来你是搞数据和算法的

goldstep · 发表于 2019-5-20 18:13:32

我现在使用ping手机的方式来判断谁在家

jyz_0501 · 发表于 2019-5-20 19:10:04

嗯明白贝叶斯定理能最大程度的达到概率的准确性
用ping也可以
不过当时我的想法现在官方引入了 person的概念，跟group一样就是把多种传感器合并到一起，有一个达到ON 即在家。

XavierWang · 发表于 2019-6-23 15:28:09

我打算通过路由器的 Device Tracker 来实现，因为 Wifi 讯号在宿舍门口刚好没有，一旦手机的 Wifi 离线，即判定离开宿舍（不过有一个问题：如果我手动关闭 Wifi ……

平行的默默鱼 · 发表于 2020-4-18 22:34:58

jyz_0501 发表于 2019-5-20 19:10
嗯明白贝叶斯定理能最大程度的达到概率的准确性
用ping也可以
不过当时我的想法现在官方引入了 person ...

请问在lovelace里面怎样配置这个？一直找不到相关信息

huiyanga · 发表于 2022-5-11 09:18:19

我现在使用ping手机的方式来判断谁在家

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