本地智能音箱之固件烧录和语音识别部署

keshiyong

前言
继上个帖子本地智能音箱之TTS之后，这次讲的是固件的烧录和语音识别的部署。

演示



注意
由于这些容器用到GPU以及AI模型，所以整体都很大，差不多20G左右，个人建议就是将docker镜像放在固态上面。
homeassistant的集成也有助于对音箱的控制。

项目链接

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闲言碎语
我一直想创建一个能够自主控制家里设备的大脑，然后开发了一个部署于服务端的智能大脑项目，不过它现在只能控制智能音箱集群，比如说获取哪个区域音箱的识别内容、控制哪个音箱发声，然后以长链接的方式监听着homeassistant的设备，并可以对设备进行语音命令的控制，我想以一种在线自我学习的方式，让这个大脑能够进行决策，可以事先控制音箱设备发音的方式，向用户询问意见，然后学习，或者根据传感器设备的变化学习规律，后面就可以根据用户喜好，尝试开启完全自主化控制。但找不到这种自主学习的思路。

C哩C哩

了解一下

lianyanjiajia

感谢分享！！！！！！！！！

hungheo

楼主优秀！

ck3

感谢大佬分享

a_dongde

ReSpeaker   V1.0  有固件吗？
我咸鱼淘了个V1.0的板子

DDDear

学习一下

yinghu183

支持大佬，感谢分享

ren537

这个得看看

fung1006

学习一下