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楼主: ck3

[进阶教程] 小智AI对接home assistant语音助手

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 楼主| 发表于 2025-2-21 13:09:04 | 显示全部楼层
lyf86822 发表于 2025-2-21 12:01
所以那个买哪个硬件最经济实惠?
关键拾音效果如何

硬件没研究,现在市面上有很多了,自己参考下
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发表于 2025-2-21 13:52:38 | 显示全部楼层
本帖最后由 zhangsanfeng 于 2025-2-21 13:54 编辑

询问AI得出的方案 感觉挺靠谱
要通过语音聊天助手(如 xiaozhi-esp32)控制家里的 Home Assistant(HASS)智能家居,您需要将语音助手与 HASS 集成,使其能够理解您的语音指令并执行相应的家居控制操作。以下是详细的实现步骤和建议,帮助您达成目标。




整体思路
  • 语音识别:语音助手(如 xiaozhi-esp32)将您的语音指令转换为文本。
  • 指令解析:将文本解析为具体的家居控制命令。
  • 命令执行:通过 HASS 的 API 调用执行这些命令,控制智能家居设备。

由于 xiaozhi-esp32 本身是一个语音聊天助手,您可能需要借助一些工具或中间件来实现与 HASS 的通信。以下是推荐的方案,使用 Node-RED 作为中间件,因为它简单易用且无需修改 xiaozhi-esp32 的代码。




推荐方案:使用 Node-RED 作为中间件Node-RED 是一个可视化的流程编程工具,非常适合物联网和智能家居场景。它可以作为 xiaozhi-esp32 和 HASS 之间的桥梁,处理语音指令并控制设备。

步骤 1:安装和配置 Node-RED
  • 安装 Node-RED
    • 如果您已经在运行 HASS 的设备上(比如树莓派),可以通过 HASS 的插件安装 Node-RED。
      • 打开 HASS 的“插件商店”(Add-on Store),搜索并安装“Node-RED”插件。
    • 或者,在另一台设备上单独安装 Node-RED(参考 Node-RED 官网)。
  • 安装 HASS 集成节点
    • 打开 Node-RED 的管理界面(通常在 http://<您的设备IP>:1880)。
    • 点击右上角菜单,选择“管理面板”(Manage Palette),搜索并安装 node-red-contrib-home-assistant-websocket。
    • 这个节点让 Node-RED 能直接与 HASS 通信。


步骤 2:配置 xiaozhi-esp32 与 Node-RED 的通信
  • 检查通信方式
    • 查看 xiaozhi-esp32 的文档,确认它支持的通信协议(如 HTTP、WebSocket 或 UDP)。
    • 假设它支持 HTTP POST(最常见的方式),您需要让它将语音识别后的文本发送到 Node-RED。
  • 发送语音文本
    • 配置 xiaozhi-esp32,使其在识别到语音后,将文本发送到一个特定的 URL(比如 http://<Node-RED 的 IP>:1880/voice)。
    • 如果您不确定如何配置 xiaozhi-esp32,可以参考其项目文档或论坛,寻找类似功能的实现方法。


步骤 3:配置 Node-RED 处理指令并控制 HASS
  • 创建流程
    • 打开 Node-RED 编辑器,拖入以下节点并连接:
      • HTTP In 节点:设置为接收 xiaozhi-esp32 的 HTTP 请求(例如,URL 路径为 /voice)。
      • 函数节点:用来解析语音文本。
      • HASS 服务节点:调用 HASS 的服务控制设备。
      • HTTP Response 节点(可选):向 xiaozhi-esp32 返回确认信息。

  • 解析语音指令
    • 在函数节点中,编写简单的 JavaScript 代码来解析文本。例如:

        let text = msg.payload; // 假设语音文本在 payload 中if (text.includes("打开客厅灯")) {    msg.payload = {        service: "light.turn_on",        entity_id: "light.living_room"    };} else if (text.includes("关闭客厅灯")) {    msg.payload = {        service: "light.turn_off",        entity_id: "light.living_room"    };}return msg;
    • 根据您的设备名称(entity_id)和指令需求,调整代码。
  • 调用 HASS 服务
    • 配置 HASS 服务节点,使用 WebSocket 连接到 HASS。
    • 输入您的 HASS 长期访问令牌(在 HASS 的“个人资料”页面生成)。
    • 将函数节点的输出连接到 HASS 服务节点,执行控制命令。


示例流程假设您说“打开客厅灯”:
  • xiaozhi-esp32 识别语音并发送文本“打开客厅灯”到 Node-RED。
  • Node-RED 的 HTTP In 节点接收到请求。
  • 函数节点解析文本,生成 HASS 服务调用 { service: "light.turn_on", entity_id: "light.living_room" }。
  • HASS 服务节点执行命令,客厅灯被打开。




安全性设置
  • 认证
    • 在 Node-RED 和 HASS 之间,使用 HASS 的长期访问令牌进行认证。
    • 在 xiaozhi-esp32 和 Node-RED 之间,可以添加一个简单的 API 密钥(例如在 HTTP 请求头中传递)。
  • 加密
    • 如果您的设备在局域网外通信,建议启用 HTTPS,使用 SSL 证书保护数据。





测试和调试
  • 测试通信
    • 手动发送一个测试请求(比如用工具像 Postman),确保 xiaozhi-esp32 能将文本送到 Node-RED。
  • 测试指令
    • 在 Node-RED 中添加调试节点(Debug Node),检查每个步骤的输出,确保指令解析和 HASS 调用正确。
  • 查看日志
    • 在 HASS 的“开发者工具 > 日志”中,确认设备是否被成功控制。





替代方法:直接集成如果您有能力修改 xiaozhi-esp32 的代码,可以让它直接调用 HASS 的 REST API:
  • 在 ESP32 代码中添加 HTTP 客户端,发送 POST 请求到 HASS 的 API(例如 http://<HASS IP>:8123/api/services/light/turn_on)。
  • 配置 HASS 的长期访问令牌作为认证头。
  • 解析语音后,直接构造 API 请求。
这种方法更快但需要编程经验,可能比 Node-RED 方案更复杂。




总结通过上述步骤,您可以用 xiaozhi-esp32 控制 HASS 智能家居。推荐的 Node-RED 方案步骤如下:
  • 安装 Node-RED 并配置 HASS 集成。
  • 设置 xiaozhi-esp32 将语音文本发送到 Node-RED。
  • 在 Node-RED 中创建流程,解析指令并调用 HASS 服务。
  • 添加安全措施,确保通信可靠。

这种方法无需修改 xiaozhi-esp32 的代码,利用 Node-RED 的可视化工具,简单易上手。如果您需要更智能的语音解析(例如支持复杂指令),可以进一步集成像 Dialogflow 这样的自然语言处理服务。

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 楼主| 发表于 2025-2-21 14:30:25 | 显示全部楼层
zhangsanfeng 发表于 2025-2-21 13:52
询问AI得出的方案 感觉挺靠谱
要通过语音聊天助手(如 xiaozhi-esp32)控制家里的 Home Assistant(HASS) ...

AI教你蠢方法?
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发表于 2025-2-21 15:02:30 | 显示全部楼层
ck3 发表于 2025-2-21 14:30
AI教你蠢方法?

大佬,你的方案比较完美,但是要自己搭后端,如果直接改固件,从板子那截获语音或者文字给到homeassitant 的conversation api 这样可以吗
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 楼主| 发表于 2025-2-21 15:17:08 | 显示全部楼层
zhangsanfeng 发表于 2025-2-21 15:02
大佬,你的方案比较完美,但是要自己搭后端,如果直接改固件,从板子那截获语音或者文字给到homeassitant ...

那你直接刷esphome的语音助手固件就完事了, 你这样弄更麻烦,而且你还得自己写唤醒、STT、TTS
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发表于 2025-2-21 15:34:32 | 显示全部楼层
有道理,还是部署自己的后端长远来看比较稳定,也安全点
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发表于 2025-2-21 17:58:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 玩AI的辣条哥 于 2025-2-21 18:02 编辑

感谢分享,欢迎感兴趣的大佬们一起玩。

https://www.bilibili.com/video/BV1sVAteUEcM/

4cecd0277beba4e05d9f3bb6647f9289.jpeg

2025年AI数字人大模型+智能家居HA,开源项目名称:AI Sphere Butler(创意和设计全球首创)
终极愿景:我们的目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家——“小粒”。除了不具备物理形态外,“小粒”将提供与视频通话中真人管家几乎无异的体验,具备思考、情感交流、视觉、听觉以及模拟触觉反馈等能力,并能够在任何家庭和移动车辆的显示设备上自由呈现。其功能覆盖智能家居控制、情感陪伴、学习交流、健康管理、安全防护、个人购物、外出导航及酒店预订等多个方面。为了实现 这个终极愿景,决定将这个项目以开源的方式向全球开发者、研究者和技术爱好者开放,共同打造一个高度智能、情感化和人性化的数字人管家。欢迎感兴趣的大佬们加入!

AI数字人+HA全能私人管家项目已开源GitHub地址:https://github.com/latiaoge/AI-Sphere-Butler
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发表于 2025-2-21 22:03:46 | 显示全部楼层
感谢大佬无私奉献,求带玩
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发表于 2025-2-21 22:15:01 | 显示全部楼层
这么快就出了。
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发表于 2025-2-21 23:23:15 | 显示全部楼层
好家伙,我的开发版明天能到,可以玩起来了
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