利用ARM盒子实现Frigate人体识别指日可待！NPU重要性凸显！

twfjcn · 发表于 2024-4-2 14:20:06

本帖最后由 twfjcn 于 2024-4-2 15:22 编辑

一直以来普通ARM盒子用户最大问题就是Frigate这些图像应用，因为用CPU解析简直就是噩梦！最近一些大神放出一些修改过的Frigate，支持调用NPU，效率很大提升，感觉普通ARM盒子看到了frigate曙光。
以RK3566为例:
微信图片_20240402135445_conew1.png

这个表现提升还是非常大的，推理比一些X86小主机都要好。

微信图片_20240402135458_conew1.png

利用加载项安装Frigate会爆满CPU,基本处于不可用状态的，利用NPU30%左右占用率，日常应用问题不大了。

PS:目前发现一些问题，识别有时候很快没延迟，有时候会有1s左右延迟，这个就等大神们解决了。

ryanh7 · 发表于 2024-4-2 14:40:09

用x86大主机+显卡或神经网络计算棒就没这个问题了，不少计算还是使用CPU的，摄像头一多arm盒子怎么也扛不住。

twfjcn · 发表于 2024-4-2 14:40:48

用了一段时间，还是蛮稳定的。对于客厅开放性空间，用摄像头作为人体传感器比毫米波雷达好用，准确，还可以避免猫猫狗狗等干扰

twfjcn · 发表于 2024-4-2 14:42:52

本帖最后由 twfjcn 于 2024-4-2 14:46 编辑

ryanh7 发表于 2024-4-2 14:40
用x86大主机+显卡或神经网络计算棒就没这个问题了，不少计算还是使用CPU的，摄像头一多arm盒子怎么也扛不住 ...

目前两个，足够应付。关键好多人不需要这么大功耗和性能，可以降低成本。以前用CPU根本没法用

隔壁的王叔叔 · 发表于 2024-4-2 14:53:40

twfjcn 发表于 2024-4-2 14:42
目前两个，足够应付。关键好多人不需要这么大功耗和性能，可以降低成本。以前用CPU根本没法用 ...

用的哪个盒子？和哪个修改过的frigate呢？请大佬出个教程啊。

yc0209 · 发表于 2024-4-2 15:07:36

不敢用几分钟就重启

twfjcn · 发表于 2024-4-2 15:09:46

隔壁的王叔叔发表于 2024-4-2 14:53
用的哪个盒子？和哪个修改过的frigate呢？请大佬出个教程啊。

green哪里有

twfjcn · 发表于 2024-4-2 15:11:19

yc0209 发表于 2024-4-2 15:07
不敢用几分钟就重启

没有啊，我用了大概半个月了，一切正常

隔壁的王叔叔 · 发表于 2024-4-2 15:11:36

twfjcn 发表于 2024-4-2 15:09
green哪里有

哦，green我没有，我在等大佬搞个可用用npu的黑豹。估计快了。

DDDear · 发表于 2024-4-2 16:01:56

detect fps可以设置为5，占用资源更低

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

[经验分享] 利用ARM盒子实现Frigate人体识别指日可待 ！NPU重要性凸显！

[经验分享] 利用ARM盒子实现Frigate人体识别指日可待！NPU重要性凸显！