frigate汉化+n卡yolov5/8体验

ryanh7

替换镜像
ghcr.io/ryanh7/frigate:master-cda942b-tensorrt，n卡镜像，基于0.13.0
ghcr.io/ryanh7/frigate:master-cda942b，普通镜像，基于0.13.0

还没有发布的frigate 0.14.0重写了web，效果一言难尽。做适老化的话还是0.13.x的页面比较直观。


翻译和n卡使用yolov5的配置

translations:
  person: 人 #翻译标签
  two wheeler: 两轮车
  car: 车
  camera1: 公共区 #翻译摄像头

detectors:
  tensorrt:
    type: tensorrt
    device: 0

model:
  path: /config/model_cache/tensorrt/yolov5nu.trt
  model_type: yolov5
  input_tensor: nchw
  input_pixel_format: rgb
  width: 640
  height: 640
  labelmap:
    0: person
    1: two wheeler
    2: car
    3: two wheeler
    7: car

cameras:
  camera1:
    #其他配置

复制代码

zone和mask改成小数了，要重新画一下




yolov5比默认的yolov7要好很多，yolov7动不动就莫名其妙地误判，最小的yolov5模型一半只在晾着的衣服上误判。yolov8宣称比yolov5快，在gtx1060上实测差不多，速度在每张30ms左右。

写到最后发现附件只能上传5m，15m的最小模型上传不了...分卷吧
yolov5nu.zip (2.7 MB, 下载次数: 20)

2024-3-6 21:36 上传

点击文件名下载附件

yolov5nu.z01 (5 MB, 下载次数: 17)

2024-3-6 21:35 上传

点击文件名下载附件

yolov5nu.z02 (5 MB, 下载次数: 16)

2024-3-6 21:37 上传

点击文件名下载附件

jjcs

话说咋改前端的图标和参数

jjcs

这个模型生成是自动的吗，还是得手动，看来一圈官方文档，没看见有模型命令

ryanh7

jjcs 发表于 2024-3-6 21:11
话说咋改前端的图标和参数

需要会一点web，改源码

ryanh7

jjcs 发表于 2024-3-6 21:17
这个模型生成是自动的吗，还是得手动，看来一圈官方文档，没看见有模型命令 ...

不同的模型都要写对应的生成脚本的（没写，只有我自己用就没什么必要写了），我分卷上传了一个你解压看能不能用

jjcs

。。。。。。

jjcs

可以用了，大佬牛逼，会web，其实问题在于，不知道前端的配置在哪改，改了咋封装镜像

ryanh7

jjcs 发表于 2024-3-6 21:49
可以用了，大佬牛逼，会web，其实问题在于，不知道前端的配置在哪改，改了咋封装镜像 ...

你fork一份到自己仓库，每次commit push到github会自动构建master和dev分支，等github action构建完就可以直接拉取了。前端是react工程位于frigate/web目录下，npm install && npm run dev就可以开启一个用于调试的web端口，你会web的话应该知道怎么回事。

PerryLayne

感觉很牛逼啊，最近再选摄像头，选完来试试还没用过frigate

bierguogai

感谢楼主分享！