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发表于 2023-7-28 10:26:26
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本帖最后由 sorrypqa 于 2023-7-28 15:10 编辑
我也不懂这玩意，文档全是英文，看不懂，只是炒大佬们的作业，https://williamlam.com/2023/05/f ... i-on-intel-nuc.html
官网里好像写着要6代以上的CPU才支持，如果是ESXI，在硬件里启用显卡直通，在HA虚拟机里把PCI设备（显卡）添加进来，其它步骤就按照您的教程，配置用的是上面发的，就能正常工作了。
但要用的好，真不是件容易的事，我现在正在捣鼓配置文件：
mqtt:
host: 192.168.66.201 #mqtt服务器地址
port: 1883 #mqtt端口
user: homeassistant #用户名
password: ******* #密码
topic_prefix: frigate #主题前缀，如果运行多个实例，则必须是唯一的
client_id: frigate #客户端id，如果运行多个实例，则必须是唯一的
detectors: #探测器配置
ov: #探测器名称
type: openvino #检测器类型
device: AUTO
model:
path: /openvino-model/ssdlite_mobilenet_v2.xml
model: #探测模型
width: 300 #对象检测模型输入宽度
height: 300 #对象检测模型输入高度
input_tensor: nhwc #对象检测模型输入张量格式
input_pixel_format: bgr #对象检测模型输入颜色空间
labelmap_path: /openvino-model/coco_91cl_bkgr.txt #标签映射的路径
cameras:
face:
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-vaapi
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream
#摄像头的RTSP流地址，不同品牌的摄像头地址都不同
roles:
- detect
detect:
width: 2560
height: 1440
#摄像头的分辨率
detect: #检测配置
enabled: True #启用相机检测（默认值：True）
fps: 5 #建议值为5，理想情况下，尽量减少相机上的FPS
stationary:
interval: 0 #用于确认静止对象的频率，默认值为0，在检测到移动之前，对象检测不会确认静止对象。如果设置为10，则每隔10帧将运行对象检测以确认对象是否仍然存在。
threshold: 50 #对于被视为静止的对象，不改变位置的帧数（默认值：帧速率的10倍或10秒）
# Optional: Define a maximum number of frames for tracking a stationary object (default: not set, track forever)
# This can help with false positives for objects that should only be stationary for a limited amount of time.
# It can also be used to disable stationary object tracking. For example, you may want to set a value for person, but leave
# car at the default.
# WARNING: Setting these values overrides default behavior and disables stationary object tracking.
# There are very few situations where you would want it disabled. It is NOT recommended to
# copy these values from the example config into your config unless you know they are needed.
max_frames:
default: 3000 #所有对象类型的默认值（默认值：未设置，永远跟踪）
objects: #特定对象的值
person: 1000 #人体
objects: #对象配置，可以在摄像头级别进行覆盖
# Optional: list of objects to track from labelmap.txt (default: shown below)
track: #要从labelmap.txt跟踪的对象列表（默认值为person）
- person
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到所有对象类型（默认值：无遮罩）
filters: #过滤器，可减少特定对象类型的误报
person: #对象类型
min_area: 5000 #检测到的对象的边界框的最小宽度*高度（默认值：0）
max_area: 24000000 #检测到的对象的边界框的最大宽度*高度（默认值：24000000）
min_ratio: 0.5 #检测到的对象的边界框的最小宽度/高度（默认值：0）
max_ratio: 2.0 #检测到的对象的边界框的最大宽度/高度（默认值：24000000）
min_score: 0.5 #对象启动跟踪的最低分数（默认值：0.5）
threshold: 0.7 #被跟踪对象的计算得分被视为真正的最小小数百分比（默认值：0.7）
# mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200 #遮罩以防止在某些区域检测到此对象类型（默认值：无遮罩）
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楼主: flashbj
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