本帖最后由 neroxps 于 2018-3-11 12:02 编辑 1. 注册微软人脸识别API 地址：https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/ 2. 修改 HomeAssistant 配置文件
# Example configuration.yaml entry
microsoft_face:
api_key: YOUR_API_KEY
azure_region: westcentralus复制代码
YOUR_API_KEY： 你刚刚注册得到的apiazure_region： 注册得到的终结点域名前面的名称，例如 https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0 那么这里就写 westcentralus 保存配置后重启 HomeAssistant。 3. 创建组 打开 https://hass_url/dev-service 这个网址，hass_url 就是 homeAssistant 的地址。 其实可以在HomeAssistant界面上找到service入口。如下图 Service 选择 microsoft_face.create_group Service Data 输入 {"name":"family"} 然后点击 CALL SERVICE 4. 创建人员 Service 选择 microsoft_face.create_person Service Data 输入 {"name":"nero","group":"family"} 5. 上传人脸照片 有两种方式，第一种可以使用摄像头对着脸，然后执行如下操作。Service 选择 microsoft_face.face_person Service Data 输入 {"person":"nero","group":"family","camera_entity":"camera_test"} (其中 camera_test 是我摄像头实例的名称，也就是Developer Tools 的 states 的 Entity。microsoft_face.family 的Entity，点开它就可以看到我们 family 组里面的所有成员以及成员的ID。ID类似这样 f976ec33-432e-13ee-3326-3f48a9986d3f
$ curl -v -X POST "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/{GroupName}/persons/{personId}/persistedFaces" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/octet-stream" --data-binary "@/tmp/image.jpg"复制代码
{GroupName}： 替换成我们的group名称，也就是family。{personId}： 替换成刚刚得到的成员ID。YOUR_API_KEY 替换成我们申请得到的API@/tmp/image.jpg： 替换成我们照片的路径，注意`@`不能去掉，否则会得到文件太大或者太小的返回错误。上传运行命令后如果没返回Error字样的话就证明上传成功。 6. 训练 Service 选择 microsoft_face.train_group Service Data 输入 {"group":"family"} 7. 建立人脸检测配置 到 configuration.yaml 写入如下配置：
# Example configuration.yaml entry
image_processing:
- platform: microsoft_face_detect
source:
- entity_id: camera.test
name: face_test
- platform: microsoft_face_identify
group: family
source:
- entity_id: camera.test
name: face_recognition复制代码
camera.test： 是你需要人脸检测摄像头的Entity名称。END 
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发表于 2017-12-8 18:05:06
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