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标题: AI语音-应用-打造更懂你的天气播报 [打印本页]

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作者: DDDear    时间: 2025-5-8 16:04
标题: AI语音-应用-打造更懂你的天气播报


天气中两天的温差在 3-5摄氏度 时，人体会明显感觉到冷热变化。具体感知因个人体质和环境条件而异，但这个范围是一个普遍适用的参考标准。
目前应用的天气类交互中，少有包含两日温差的预报，简单的需求就是晚上知道明天的天气和比今天冷还是暖。

所以和大家分享一个在 Home Assistant 中利用 AI 功能，打造更智能、更个性化天气预报的方法。通过合理的提示词（Prompt）设计和指令，我们可以让 AI 不仅仅是简单播报数字，而是能提供更贴心、更人性化的天气信息。
效果：

[attach]69622[/attach]

提示词设计：

核心在于如何构建一个清晰的提示词，让 AI 明白我们希望它处理哪些信息以及如何处理。

• 提供必要的天气数据实体：
  我们需要在提示词中嵌入 Home Assistant 的天气实体信息，确保 AI 能够获取到实时、准确的数据。以下是我使用的提示词结构，您可以根据自己的实体 ID 进行修改，目前用的彩云天气，如果不是彩云天气，对应的实体属性也需要修改：
  
  1. ### 今日气温：
     
  2. 
     
  3. ```yaml
     
  4. 
     
  5. 最低气温: {{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[0].native_templow}}
     
  6. 
     
  7. 最高气温: {{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[0].native_temperature}}
     
  8. 
     
  9. ```
     
  10. 
      
  11. 
      
  12. 
      
  13. ### 明日天气：
      
  14. 
      
  15. ```yaml
      
  16. 
      
  17. 状况: {{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].condition_cn}}
      
  18. 
      
  19. 最低气温: {{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].native_templow}}
      
  20. 
      
  21. 最高气温: {{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].native_temperature}}
      
  22. 
      
  23. 预报:
      
  24. 
      
  25. 明日天气{{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].condition_cn}}，气温{{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].native_templow}}℃-{{states['weather.wo_de_jia_2'].attributes.daily_forecast[1].native_temperature}}℃
      
  26. 
      
  27. ```

  复制代码
  
  
  • weather.wo_de_jia_2 是我的天气实体 ID，请替换为您自己的。
  • daily_forecast[0] 代表今日预报，daily_forecast[1] 代表明日预报。
  • native_templow 是最低温，native_temperature 是最高温，condition_cn 是中文天气状况。
  • 在OpenAI Conversation-配置里面修改
    [attach]69621[/attach]
    
    
    
    
• 清晰地指定 AI 的任务（对话指令）：
  在向 AI 发出请求时，需要明确告知它我们期望的输出格式和内容。例如，我使用的指令是：
  “一句话精简明日的天气预报、明天比今天冷还是暖，升温或降温多少度和适度的关心。”, 建立了一个自动化在每天晚上九点的时候运行，同时基于edge_tts通过chime_tts播报出来。
  

  1. <font face="微软雅黑">alias: 明天天气预报
     
  2. description: ""
     
  3. triggers:
     
  4.   - trigger: time
     
  5.     at: "21:00:00"
     
  6. conditions: []
     
  7. actions:
     
  8.   - variables:
     
  9.       response: ""
     
  10.   - action: conversation.process
      
  11.     metadata: {}
      
  12.     data:
      
  13.       text: 一句话精简明日的天气预报、明天比今天冷还是暖，升温或降温多少度和适度的关心。
      
  14.       agent_id: conversation.newapi_2
      
  15.     response_variable: response
      
  16.   - action: notify.wework
      
  17.     metadata: {}
      
  18.     data:
      
  19.       message: "{{ response.response.speech.plain.speech }}"
      
  20.   - metadata: {}
      
  21.     data:
      
  22.       chime_path: chord
      
  23.       offset: 450
      
  24.       final_delay: 0
      
  25.       tts_speed: 100
      
  26.       tts_pitch: 0
      
  27.       volume_level: 0.6
      
  28.       tts_platform: edge_tts
      
  29.       message: "{{response.response.speech.plain.speech}}"
      
  30.     target:
      
  31.       entity_id: media_player.rong_yao_chang_wan_ping_ban_2
      
  32.     action: chime_tts.say
      
  33. mode: single
      
  34. </font>

  复制代码

  
  

  
  
  

预期效果与说明：

当以上提示词和指令正确配置并发送给 AI 后，AI 应该能够理解我们的意图，并基于所提供的数据，生成类似如下的回复（具体数值会根据您的实际天气数据而变化）：
  

  测试时的天气状况

  [attach]69623[/attach]

  生成效果
  [attach]69644[/attach]

重要提示与可能遇到的问题：

• AI 的理解能力： 测试用的gpt-4.1-mini，不同的 AI 模型对自然语言的理解程度不同。如果您的 AI 没有完全按照预期回复，可能需要调整指令的措辞，使其更明确、更易于 AI 理解。例如，可以尝试将一个复杂的长指令拆分成几个更短、更具体的指令。
• 数据准确性： AI 的回复质量高度依赖于输入数据的准确性。请确保您的 Home Assistant 天气实体能够正常获取并更新天气信息。
• 实体 ID 检查： 务必仔细检查提示词中的实体 ID 是否与您系统中的完全一致，任何小差错都可能导致 AI 无法获取数据。
• AI 服务限制： 某些 AI 服务可能有调用频率或复杂度的限制，如果遇到问题，可以查阅您所使用的 AI 服务的相关文档。
  
  
  

总结与分享：

通过这种方式，我们可以让 Home Assistant 中的 AI 不再是冰冷的机器，而是能提供更贴心服务的智能助手。希望这个简单的教程能帮助大家更好地利用 AI 功能，提升智能家居的体验。

欢迎大家尝试，并在评论区分享您的成果或遇到的问题，我们一起交流学习！

部分文章基于Gemini生成

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作者: lichao622    时间: 2025-5-8 17:16
OpenAI Conversation用的是内置的还是三方，4.1是中转的吗

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作者: DDDear    时间: 2025-5-9 08:15

lichao622 发表于 2025-5-8 17:16
OpenAI Conversation用的是内置的还是三方，4.1是中转的吗

目前版本用Extended OpenAI Conversation或者大佬的这个https://bbs.hassbian.com/thread-29209-1-1.html官改版都可以，4.1用的github免费的https://github.com/marketplace/models

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 10:31
有个更好用的你可以试试michelle-avery/custom-conversation。github免费的4.1支持工具调用吗？有限制吗

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作者: DDDear    时间: 2025-5-9 11:14

lichao622 发表于 2025-5-9 10:31
有个更好用的你可以试试michelle-avery/custom-conversation。github免费的4.1支持工具调用吗？有限制吗 ...

感谢分享，我试试这个集成，免费有限制的，可以点进去看看有说明，不过ha完全够用了

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 11:27

DDDear 发表于 2025-5-9 11:14
感谢分享，我试试这个集成，免费有限制的，可以点进去看看有说明，不过ha完全够用了 ...

好的。我目前用的这个集成还不错。另外，再请问下，github 的话，直接创建免费的key就行吧（generate new token？，Models权限要选read- only吗。base- URL的网址是哪个。

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作者: DDDear    时间: 2025-5-9 11:34

lichao622 发表于 2025-5-9 11:27
好的。我目前用的这个集成还不错。另外，再请问下，github 的话，直接创建免费的key就行吧（generate new ...

接口https://models.inference.ai.azure.com
key我用的github_pat_xxx格式的，生成的时候默认选项，你生成后，可以先用其他的三方客户端试一下

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 11:39

DDDear 发表于 2025-5-9 11:34
接口https://models.inference.ai.azure.com
key我用的github_pat_xxx格式的，生成的时候默认选项，你生 ...

好的，我也来试试

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作者: DDDear    时间: 2025-5-9 11:49

lichao622 发表于 2025-5-9 11:39
好的，我也来试试

出错的话用https://models.inference.ai.azure.com/chat/completions，刚才我试了custom-conversation需要用这个

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 11:56

DDDear 发表于 2025-5-9 11:49
出错的话用https://models.inference.ai.azure.com/chat/completions，刚才我试了custom-conversation需 ...

是吧，我说怎么返回错误。

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 12:01
还有一个也可以用：https ://github.com/michelle-avery/openai-compatible-conversation  官方推荐的这个，这个基本没有改变原生集成。

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作者: lichao622    时间: 2025-5-9 12:04
很奇怪，在chatbox里得用 https ://models.github.ai/inference

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作者: lc0888    时间: 2025-5-15 11:41
我也来试试

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