『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛

标题: PVE+ vGPU Tesla P4 + Frigate 的简单尝试 [打印本页]
作者: hood2000    时间: 2024-4-8 16:33
标题: PVE+ vGPU Tesla P4 + Frigate 的简单尝试
本帖最后由 hood2000 于 2024-8-25 14:21 编辑



1.服务器
二手华为2288hv5 一台，垃圾矿卡 tesla P4 一张。
[attach]57726[/attach]

2.监控设备
垃圾tplink一套，支持rtsp 。
[attach]57727[/attach]
3.环境配置

（1）PVE配置vGPU host 驱动，单独部署一个docker FastAPI-DLS授权服务，将P4 切分给虚拟机。不得不说，P4这张卡，300多一片，8G显存，待机功耗10w，满载75w，我按2g显存切成为4份，分别配置给黑群、win11、Jellyfin和Frigate，一般软件和解码足够用了。 具体可参考 https://xinalin.com/159/vgpu-configuration-on-pve 。

[attach]57729[/attach]

（2）配置Frigate专用的虚拟机，要用ubuntu server，安装vGPU驱动。驱动装好之后如下图，暂时忽略下面的ffmpeg进程，这是加载了6个摄像头的进程。
[attach]57733[/attach]

（3）配置docker部署frigate。这里可参照使用Frigate配合摄像头进行人数统计最详细的中文教程 - 『HomeAssistant』综合讨论区 - 『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛 - Powered by Discuz! (hassbian.com)，也要参照官方文档 Full Reference Config | Frigate。

  2. image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-tensorrt #镜像文件看官方文档，这里选用了自带模型的镜像。

  4.           devices: #这是docker直通虚拟机显卡的配置，nvidia gpu及驱动。
  5.             - driver: nvidia
  6.               count: 1
  7.               capabilities: [gpu]
  8.     devices:
  9.       - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128
复制代码
  1. volumes:
  2.       - /root/frigate/:/config
  3.       - /root/frigate/storage:/media/frigate #建议加上，需要下载模型文件
  4.   
  5. <blockquote>ffmpeg:              
  6.   hwaccel_args: preset-nvidia-h264 #GPU
复制代码

[attach]57734[/attach]

（4）frigate配置。配置参照文档自己调整，用gpu模型需要配置好detectors和model。
  1. mqtt:
  2.   host: 192.168. .  #mqtt的ip
  3.   port: 1883 #mqtt端口
  4.   user: mqtt #mqtt用户名,如果没有的话,可不写
  5.   password:   #mqtt密码,如果没有的话,可不写
  6.   client_id: frigate #用于区分

  8. detectors:
  9.   tensorrt:
  10.     type: tensorrt #nvidia tensorrt
  11.     device: 0 #第一个gpu

  13. model:
  14.   path: /config/model_cache/tensorrt/yolov7-tiny-288.trt
  15.   input_tensor: nchw
  16.   input_pixel_format: rgb
  17.   width: 288
  18.   height: 288

  20.         
  21. objects:
  22.   track:
  23.     - person
  24.     - dog
  25.     - face

  27. cameras:
  28.   South:
  29.     enabled: True
  30.     record:
  31.       enabled: True
  32.     ffmpeg:
  33.       inputs:
  34.         - path: rtsp://admin:*****@1.1.1. 1:554/stream2&channel2
  35.           roles:
  36.             - detect
  37.             - audio
  38.             - record  
  39.     audio:
  40.       enabled: True
  41.     detect:
  42.       enabled: True

  44. ffmpeg:              
  45.   hwaccel_args: preset-nvidia-h264 #GPU
复制代码

4.效果控制界面
[attach]57739[/attach]
动态鹰眼图，可以实时看所有的摄像头。
[attach]57740[/attach]
动态事件，在gpu和模型的加持下，有一点风吹草动都跑不掉，比tplink的app更灵敏更准确。但是，目前发现人狗不分。。。
[attach]57741[/attach]
有gpu的支持，系统占用喜人，功耗不超过30w
[attach]57742[/attach]

5.模型选择
frigate docker部署完成后，如果需要重新选择物体检测的模型，需要删除docker重新构建并生成相应预训练文件。备份好docker-compose.yml和config.yml ，分别在相应位置修改。
模型可选范围Object Detectors | Frigate
  1. frigate:
  2.   environment:
  3.     - YOLO_MODELS=yolov7-320,yolov7x-640 #模型可选范围见  
  4.     - USE_FP16=false
复制代码

  1. detectors:
  2.   tensorrt:
  3.     type: tensorrt
  4.     device: 0 #This is the default, select the first GPU

  6. model:
  7.   path: /config/model_cache/tensorrt/yolov7-320.trt  #预训练的模型文件
  8.   input_tensor: nchw
  9.   input_pixel_format: rgb
  10.   width: 320 #与上面文件尺寸对应
  11.   height: 320
复制代码

初次编译模型的时间还是挺长的，如果同时选择了几个，不要着急。

[attach]57839[/attach]

换成yolov7-320，分辨率4608x1260占用大概在300m左右，分辨率1792x490大概在150m，识别的成功率明显提高，但是显存和功耗也相应提升不少。
p4在切片为2g显存的情况下，如果采用yolov7-640 ，不足以支持以上6台摄像头。
[attach]57841[/attach][attach]57842[/attach]配合mqtt推送给手机客户端，可参照下文。
Frigate + MQTT + HA 推送摄像头----更新为PushDeer推视截图+视频 - 『HomeAssistant』综合讨论区 - 『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛 - Powered by Discuz! (hassbian.com)

[attach]57840[/attach]


6.更新问题处理1.虚机机restore之后无法恢复。 restore之后，grid驱动授权会失效，症状是启动正常，但是过一会，视频无法采集，编译器无法启用。按上面vgpu驱动安装中教程重新获取授权即可。









作者: hhh.    时间: 2024-4-8 16:42
4.06ms 的能力，雀食牛皮。

P4这个卡美中不足的就是解码不支持AV1。
作者: godzqh    时间: 2024-4-8 16:48
居然人狗不分
作者: twfjcn    时间: 2024-4-8 16:55
hhh. 发表于 2024-4-8 16:42
4.06ms 的能力，雀食牛皮。

P4这个卡美中不足的就是解码不支持AV1。

价格感人
作者: hood2000    时间: 2024-4-8 16:55
godzqh 发表于 2024-4-8 16:48
居然人狗不分

应该是模型输入只有288x288像素，所以人狗不分，估计换个大模型应该可以。不过，考虑到功耗和实际需求，影响不大。
作者: jjcs    时间: 2024-4-8 16:56
请问pve部署vgpu是要在宿主系统部署吗，有详细部署命令吗，谢谢
作者: hood2000    时间: 2024-4-8 16:58
本帖最后由 hood2000 于 2024-4-8 17:00 编辑
jjcs 发表于 2024-4-8 16:56
请问pve部署vgpu是要在宿主系统部署吗，有详细部署命令吗，谢谢

https://xinalin.com/159/vgpu-configuration-on-pve
相信这个帖子能解决你的问题，方法、驱动、破解都在里面。
作者: jjcs    时间: 2024-4-8 17:19
hood2000 发表于 2024-4-8 16:58
https://xinalin.com/159/vgpu-configuration-on-pve
相信这个帖子能解决你的问题，方法、驱动、破解都在 ...

论坛有你更精彩
作者: hood2000    时间: 2024-4-8 19:00
jjcs 发表于 2024-4-8 17:19
论坛有你更精彩

能不能打赏一点
作者: ryanh7    时间: 2024-4-8 20:23
yolov7是这样的，实测误报有点严重。p4的价格已经不美丽了，最近不得已在用p106训练小模型，速度和电费都吐了
作者: 1uv_can    时间: 2024-4-8 23:42
esxi行不行？
作者: sauron    时间: 2024-4-9 00:46
感谢分享，换aio了就试试
作者: hood2000    时间: 2024-4-9 05:40
ryanh7 发表于 2024-4-8 20:23
yolov7是这样的，实测误报有点严重。p4的价格已经不美丽了，最近不得已在用p106训练小模型，速度和电费都吐 ...

p40和p100也行吧
作者: hood2000    时间: 2024-4-9 05:41
1uv_can 发表于 2024-4-8 23:42
esxi行不行？

esxi也行，没啥区别，但是没有pve自由方便，还是推荐pve
作者: crazychen    时间: 2024-4-10 12:54
我也是有相似的需求，一直没有研究成果，今天楼主可就放出来方案了
作者: crazychen    时间: 2024-4-10 12:58
要是部署细节再详细些就好了
作者: hood2000    时间: 2024-4-10 13:53
crazychen 发表于 2024-4-10 12:58
要是部署细节再详细些就好了

有问题可以一起研究，具体部署的步骤可以搜索一下，大同小异。
作者: recoco    时间: 2024-4-11 13:52
P4 现在涨价了。楼主用的是服务器，其实可以用P100 ，计算能力强大不少。
作者: crazychen    时间: 2024-4-12 06:12
本帖最后由 crazychen 于 2024-4-12 06:54 编辑

楼主，pve及 P4驱动已安装搞定，但ubuntu下的frigate部署老是出问题，容器无法正常运行，驱动安装完成后，还有啥需要注意的吗？
作者: hood2000    时间: 2024-4-12 19:24
crazychen 发表于 2024-4-12 06:12
楼主，pve及 P4驱动已安装搞定，但ubuntu下的frigate部署老是出问题，容器无法正常运行，驱动安装完成后， ...

看一下docker的logs，有啥提示？
作者: crazychen    时间: 2024-4-12 19:47
本帖最后由 crazychen 于 2024-4-12 19:53 编辑

2024-04-12 11:46:17.012419260  [INFO] Preparing new go2rtc config...
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/go2rtc/create_config.py", line 35, in <module>
    with open(config_file) as f:
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/config/config.yml'
2024-04-12 11:46:17.229555538  [INFO] The go2rtc service exited with code 1 (by signal 0)
另外想群晖的vgpu驱动目前只有525版本的，我看您的pve宿主机版本535的能正常使用吗？
作者: hood2000    时间: 2024-4-12 20:27
crazychen 发表于 2024-4-12 19:47
2024-04-12 11:46:17.012419260   Preparing new go2rtc config...
Traceback (most recent call last):
   ...

[Errno 21] Is a directory: '/config/config.yml'
这个是不是你的docker compose文件里映射的有问题？贴下设置文件看看。

我用的535在主贴中关于vgpu设置的链接中有最新的驱动，都能用。
作者: crazychen    时间: 2024-4-12 20:36
version: "3.9"
services:
  frigate:
    container_name: frigate
    privileged: true
    user: "root"
    restart: unless-stopped
    image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-tensorrt #这个镜像可以到官网找,我这里是用的当前最新的beat版本,最好实时到官网去找最新版
    shm_size: "256mb"
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]
    devices:
      - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 #这个是硬件加速用的,目前可写可不写
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /root/frigate/config.yml:/config/config.yml:ro #这里就是需要修改路径的地方，如果上方你不是在root目录下建立的frigate文件夹，就修改成你对应的文件夹
      - /root/frigate/storage:/media/frigate #如上
      - type: tmpfs
        target: /tmp/cache
        tmpfs:
          size: 1000000000
    ports:
      - "5000:5000" #访问端口
      - "1935:1935" #这是frigate转换出的一个流访问端口，可要可不要
    environment:
      - USE_FP16=false
      - YOLO_MODELS=yolov7-tiny-288
作者: crazychen    时间: 2024-4-12 20:37
本帖最后由 crazychen 于 2024-4-12 20:44 编辑

配置文件如下：

mqtt:
  host: xxx.xxx.x..xxx #mqtt的ip
  port: 1883 #mqtt端口
  user: xxx #mqtt用户名,如果没有的话,可不写
  password: xxxx #mqtt密码,如果没有的话,可不写
  client_id: frigate #用于区分

detectors:
  tensorrt:
    type: tensorrt #nvidia tensorrt
    device: 0 #第一个gpu

model:
  path: /config/model_cache/tensorrt/yolov7-tiny-288.trt
  input_tensor: nchw
  input_pixel_format: rgb
  width: 288
  height: 288

        
objects:
  track:
    - person
    - car
    - face

cameras:
  South:
    enabled: True
    record:
      enabled: True
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://admin:[email protected] ... eaming/Channels/102
          roles:
            - detect
            - audio
            - record  
    audio:
      enabled: True
    detect:
      enabled: True

ffmpeg:              
  hwaccel_args: preset-nvidia-h264 #GPU
作者: crazychen    时间: 2024-4-12 20:40
您的意思是群晖像ubuntu一样安装驱动和授权吗？我之前是用的皮皮熊的驱动
作者: hood2000    时间: 2024-4-12 21:54
crazychen 发表于 2024-4-12 20:36
version: "3.9"
services:
  frigate:


                               
登录/注册后可看大图

我忘了为什么要多加个config目录的映射
作者: hood2000    时间: 2024-4-12 21:56
crazychen 发表于 2024-4-12 20:40
您的意思是群晖像ubuntu一样安装驱动和授权吗？我之前是用的皮皮熊的驱动
...

我看错了，能不能共享一下皮皮熊的驱动？
作者: crazychen    时间: 2024-4-13 04:39
记错名字了是皮蛋熊，这是他的网站说明，https://blog.kkk.rs/archives/12 群晖社区套件里面有的
作者: crazychen    时间: 2024-4-13 05:07
hood2000 发表于 2024-4-12 21:54
我忘了为什么要多加个config目录的映射

加了配置文件目录还是那个错误
作者: crazychen    时间: 2024-4-13 07:24
本帖最后由 crazychen 于 2024-4-13 17:46 编辑
hood2000 发表于 2024-4-12 21:54
我忘了为什么要多加个config目录的映射

请问您ubuntu用的是哪个版本呀,还是没找到问题出在哪里
作者: hood2000    时间: 2024-4-13 20:45
本帖最后由 hood2000 于 2024-4-13 21:42 编辑
crazychen 发表于 2024-4-13 07:24
请问您ubuntu用的是哪个版本呀,还是没找到问题出在哪里

ubuntu 22.04
我觉得不应该是系统版本的问题，试试 chmod 777 config.yml  ,看看是否读写权限的问题。
或者把config.yml这行注释掉试试。

另外，每次是否重新删除container重新创建？
作者: 新生活    时间: 2024-4-13 23:30
厉害了，学习，谢谢分享，mark
作者: crazychen    时间: 2024-4-14 06:27
hood2000 发表于 2024-4-13 20:45
ubuntu 22.04
我觉得不应该是系统版本的问题，试试 chmod 777 config.yml  ,看看是否读写权限的问题。
或 ...

我把ront目录下的frigate移动到home下重新拉的，哪个错误没了，但又有新的

ensive_goodall
crazychen@ubuntu2:/home/frigate$ sudo docker logs 5a887d19d108
s6-rc: info: service s6rc-fdholder: starting
s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner: starting
s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner successfully started
s6-rc: info: service fix-attrs: starting
s6-rc: info: service s6rc-fdholder successfully started
s6-rc: info: service fix-attrs successfully started
s6-rc: info: service legacy-cont-init: starting
s6-rc: info: service legacy-cont-init successfully started
s6-rc: info: service trt-model-prepare: starting
s6-rc: info: service log-prepare: starting
s6-rc: info: service log-prepare successfully started
s6-rc: info: service nginx-log: starting
Generating the following TRT Models: yolov7-tiny-288
s6-rc: info: service go2rtc-log: starting
Downloading yolo weights
s6-rc: info: service frigate-log: starting
s6-rc: info: service nginx-log successfully started
s6-rc: info: service go2rtc-log successfully started
s6-rc: info: service go2rtc: starting
s6-rc: info: service frigate-log successfully started
s6-rc: info: service go2rtc successfully started
s6-rc: info: service go2rtc-healthcheck: starting
2024-04-13 22:25:25.489638044  [INFO] Preparing new go2rtc config...
s6-rc: info: service go2rtc-healthcheck successfully started
s6-rc: warning: unable to start service trt-model-prepare: command exited 4
2024-04-13 22:25:25.738726543  [INFO] Starting go2rtc...
2024-04-13 22:25:25.820817678  22:25:25.820 INF go2rtc version 1.8.4 linux/amd64
2024-04-13 22:25:25.821397255  22:25:25.821 INF [api] listen addr=:1984
2024-04-13 22:25:25.821613666  22:25:25.821 INF [rtsp] listen addr=:8554
2024-04-13 22:25:25.821820680  22:25:25.821 INF [webrtc] listen addr=:8555
2024-04-13 22:25:35.494943638  [INFO] Starting go2rtc healthcheck service...
作者: crazychen    时间: 2024-4-14 08:50
最后一顿胡倒腾，总算打开后台页面了，但ffmpeg 出错


2024-04-14 00:46:30.404408461  Traceback (most recent call last):
2024-04-14 00:46:30.404411187    File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 315, in _bootstrap
2024-04-14 00:46:30.404415765      self.run()
2024-04-14 00:46:30.404418310    File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 108, in run
2024-04-14 00:46:30.404420073      self._target(*self._args, **self._kwargs)
2024-04-14 00:46:30.404421658    File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 102, in run_detector
2024-04-14 00:46:30.404456532      object_detector = LocalObjectDetector(detector_config=detector_config)
2024-04-14 00:46:30.404458432    File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 53, in __init__
2024-04-14 00:46:30.404459811      self.detect_api = create_detector(detector_config)
2024-04-14 00:46:30.404461218    File "/opt/frigate/frigate/detectors/__init__.py", line 18, in create_detector
2024-04-14 00:46:30.404492962      return api(detector_config)
2024-04-14 00:46:30.404494525    File "/opt/frigate/frigate/detectors/plugins/tensorrt.py", line 220, in __init__
2024-04-14 00:46:30.404496058      self.engine = self._load_engine(detector_config.model.path)
2024-04-14 00:46:30.404497547    File "/opt/frigate/frigate/detectors/plugins/tensorrt.py", line 88, in _load_engine
2024-04-14 00:46:30.404507829      with open(model_path, "rb") as f, trt.Runtime(self.trt_logger) as runtime:
2024-04-14 00:46:30.404527297  FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/frigate/model_cache/tensorrt/8.5.3/yolov5nu.trt'
2024-04-14 00:46:30.404528824  Exception ignored in: <function TensorRtDetector.__del__ at 0x7fc3637b3d30>
2024-04-14 00:46:30.404530065  Traceback (most recent call last):
2024-04-14 00:46:30.404531544    File "/opt/frigate/frigate/detectors/plugins/tensorrt.py", line 239, in __del__
2024-04-14 00:46:30.404656008      if self.outputs is not None:
2024-04-14 00:46:30.404709969  AttributeError: 'TensorRtDetector' object has no attribute 'outputs'
2024-04-14 00:46:31.384495370  [2024-04-14 00:46:31] audio.South                    ERROR   : ffmpeg process is not running,
作者: hood2000    时间: 2024-4-14 17:48
本帖最后由 hood2000 于 2024-4-14 19:36 编辑
crazychen 发表于 2024-4-14 08:50
最后一顿胡倒腾，总算打开后台页面了，但ffmpeg 出错

是模型文件的问题。在docker compose过程中有问题，就是下面这个提示：
s6-rc: warning: unable to start service trt-model-prepare: command exited

你可以你重新compose试一下，shm_size 设置大一点，1024MB试一下。另外，看一下我主贴第5部分的图片，生成模型文件有个过程，如果logs中没有，就是没有成功。



作者: c1pher_小愚    时间: 2024-4-15 16:25
但是p4买不到，咳咳。我用tpu还行
作者: crazychen    时间: 2024-4-18 07:37
本帖最后由 crazychen 于 2024-4-18 07:45 编辑
hood2000 发表于 2024-4-14 17:48
是模型文件的问题。在docker compose过程中有问题，就是下面这个提示：
s6-rc: warning: unable to start  ...

我尝试更改更大尺寸还是不行，模型文件无法生成，模型文件可以手动下载吗？

还有就是提示版本低不知道有影响吗？root@ubuntu2:/home/frigate# docker compose up -d
WARN[0000] /home/frigate/docker-compose.yml: `version` is obsolete

作者: hood2000    时间: 2024-4-18 08:29
crazychen 发表于 2024-4-18 07:37
我尝试更改更大尺寸还是不行，模型文件无法生成，模型文件可以手动下载吗？

还有就是提示版本低不知道有 ...

yml版本只是提醒，没啥影响。

模型文件应该可以下载，另外，如果有fq环境，试一下，很多脚本尤其是涉及到在github上拉文件都可能受影响。，
作者: crazychen    时间: 2024-4-18 12:15
hood2000 发表于 2024-4-18 08:29
yml版本只是提醒，没啥影响。

模型文件应该可以下载，另外，如果有fq环境，试一下，很多脚本尤其是涉及 ...

试了，切换到科学环境下，仍没反应，郁闷至极
作者: hood2000    时间: 2024-4-18 12:26
crazychen 发表于 2024-4-18 12:15
试了，切换到科学环境下，仍没反应，郁闷至极

没有道理啊，我试了重新compose，也能正常下载模型文件。
作者: crazychen    时间: 2024-4-18 12:29
hood2000 发表于 2024-4-18 12:26
没有道理啊，我试了重新compose，也能正常下载模型文件。

是我环境布置的问题吗？已经授权了，显示授权时间了
作者: c1pher_小愚    时间: 2024-4-18 14:12
哪还有300的p4了。。。都600+了
作者: crazychen    时间: 2024-4-19 20:44
感谢楼主的教程，及文件，已成功，谢谢
作者: hood2000    时间: 2024-4-19 20:46
crazychen 发表于 2024-4-19 20:44
感谢楼主的教程，及文件，已成功，谢谢

后面优化的路途更遥远……..
作者: royedia    时间: 2024-8-3 01:12
太可怕了.. 比你有钱还比你努力..还比你会玩.
作者: yangrusen    时间: 2024-12-1 00:51
大佬，我的容器设置都是对的，但是卡在这一步。是不是需要科学上网从外面下载一些东西啊。

                               
登录/注册后可看大图

C:\Users\elvis.yang\Downloads\屏幕截图 2024-12-01 005029.png
作者: karl321    时间: 2024-12-1 11:04
一模一样的用法，但是 我frigate用这个    功耗就增加20W    所以我关了  
作者: myyangchen    时间: 2024-12-18 10:57
老哥，问问怎么编译模型？
作者: audie    时间: 2025-1-5 22:35
我的也是trt模型的问题，想请教下这个模型是会自己下载吗？这是我的错误代码，如果要配置科学环境，是直接用把http_proxy和https_proxy直接天际到环境里面吗？
  1. 2025-01-05 22:25:26.924494008  [INFO] Preparing new go2rtc config...
  2. 2025-01-05 22:25:28.493294318  [INFO] Starting go2rtc...
  3. 2025-01-05 22:25:28.676507971  22:25:28.676 INF go2rtc platform=linux/amd64 revision=b2399f3 version=1.9.2
  4. 2025-01-05 22:25:28.676569931  22:25:28.676 INF config path=/dev/shm/go2rtc.yaml
  5. 2025-01-05 22:25:28.677082892  22:25:28.677 INF [rtsp] listen addr=:8554
  6. 2025-01-05 22:25:28.677203162  22:25:28.677 INF [api] listen addr=:1984
  7. 2025-01-05 22:25:28.677402793  22:25:28.677 INF [webrtc] listen addr=:8555/tcp
  8. s6-rc: warning: unable to start service trt-model-prepare: command exited 4
  9. 2025-01-05 22:25:36.759566966  [INFO] Starting go2rtc healthcheck service...
复制代码


这是我的错误代码，我现在就卡在模型这里了，是这样等他自己下载好吗？
作者: someoneelse    时间: 2025-1-8 17:52
如果p4不需要vgpu，是不是就不用授权服务器了？比如把p4直通给docker，所有用到gpu的服务都部署在docker
作者: jjcs    时间: 2025-6-9 22:01
大佬有一个问题，我使用vgpu，映射给lxc容器，需不需要授权
作者: hood2000    时间: 2025-6-16 12:43
someoneelse 发表于 2025-1-8 17:52
如果p4不需要vgpu，是不是就不用授权服务器了？比如把p4直通给docker，所有用到gpu的服务都部署在docker ...

应该是这样的，只不过有点浪费。



欢迎光临 『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛 (https://bbs.hassbian.com/) Powered by Discuz! X3.5