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[Zemismart] 人体存在传感器横向深度对比

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发表于 2026-7-5 16:08:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 hhh. 于 2026-7-5 15:58 编辑

Zemismart ZPS‑Z1 × Linptech ES1ZB × ZiQing IZQ‑24 × 小米/绿米 PIR × 摄像头 AI人体存在传感器横向深度对比


IMG_20260705_153531.jpg


一、前言:为什么要做“跨技术路线”的横向对比?

人体存在传感器是智能家居自动化中最关键的基础组件之一,但不同技术路线(PIR、毫米波、摄像头)之间的差异非常大:

  • PIR:便宜、响应快,但静态必掉;
  • 毫米波:能检测静态、呼吸、微动,但误报多、角度敏感;
  • 摄像头 AI:识别最准确,但隐私敏感、延迟略高。

本次对比中涉及的设备包括:
毫米波 / 存在传感器(Zigbee / BLE Mesh):

  • Linptech ES1ZB(BEL Mesh,制造商:Linptech)
  • ZiQing IZQ‑24(BLE Mesh,制造商:ZiQing)
  • Zemismart ZPS‑Z1(Zigbee,电池版,本次众测主角)

PIR 红外人体传感器(BLE):

  • RTCGQ02LM,lumi.motion.bmgl01(BLE,制造商:Xiaomi)
  • lumi.sensor_motion(Zigbee,制造商:LUMI / Aqara)

摄像头(AI 人形识别):

  • 具备 AI 人形识别能力的摄像头(Frigate)

这篇横评的目标不是简单说“好用不好用”,而是从多个维度,给出一个真正有参考价值的结论:
在不同房间、不同需求下,哪一类传感器更适合做“存在检测”的核心。



二、对比设备与技术路线概述

1. 毫米波(24GHz)[td]

设备
协议
特点
Linptech ES1ZBBLE Mesh稳定、灵敏度适中、感应角度大
ZiQing IZQ‑24
BLE Mesh
稳定、灵敏度适中、感应角度中等
Zemismart ZPS‑Z1
Zigbee
电池供电、支持多角度易调节的安装方式

毫米波的典型特性:

  • 优点:可检测静态存在、微动、呼吸;对光线不敏感;
  • 缺点:对安装角度、环境反射较敏感,容易出现误报或盲区。

2. PIR 红外
[td]

设备
协议
特点
Xiaomi RTCGQ02LMBLE低功耗、移动触发快
Aqara lumi.sensor_motion
Zigbee
低功耗、稳定、延迟低

PIR 的典型特性:

  • 优点:响应快、误报极低、功耗低;
  • 缺点:只能检测“移动”,静态必掉,无法检测呼吸/微动。

3. 摄像头 AI
[td]

设备
协议
特点
Frigate / 大华 / 海康等RTSPAI 人形识别、可识别多人/区域

摄像头 AI 的典型特性:

  • 优点:识别准确度最高,可识别多人、区域、方向;
  • 缺点:隐私敏感、依赖网络与算力、夜视依赖补光。



三、参数对比[td]

品牌 / 型号
协议
供电方式
技术路线
感应角度
环境光检测
无人占用延迟(可调)
Linptech ES1ZBBLE Mesh常供电(USB/适配器)24GHz 毫米波雷达最大 180°支持(3–10000 秒)
ZiQing IZQ‑24
BLE Mesh
常供电(USB/适配器)
24GHz 毫米波雷达
最大 130°
支持(约 10–1800 秒)
Zemismart ZPS‑Z1(电池版)
Zigbee(涂鸦)
电池(CR2450)
24GHz 毫米波雷达
最大 110°
支持(约 2–60 秒)
Xiaomi RTCGQ02LM(BLE PIR)
BLE
电池(CR2032)
PIR 红外
约 130°
固定 30–3600 秒(可调)
Aqara lumi.sensor_motion(PIR)
Zigbee
电池(CR2450)
PIR 红外
约 170°
固定 60–90 秒(不可调)



HA 接入方式(ZHA / Zigbee2MQTT)

  • ZPS‑Z1(Zigbee)

    • ZHA:支持,暂时需要手动添加 zhaquirks 。
    • Z2M:支持,暂时需要手动添加转换器。
  • Linptech ES1ZB / ZiQing IZQ‑24(BLE Mesh)

    • 通过 小米多模网关2 + xiaomi_gateway3 接入 HA
    • 通过 小米中枢网关 + xiaomi_home 接入 HA
  • 小米 BLE PIR

    • 通过 HA 蓝牙代理接入(ESP32 / Home Assistant Yellow)
    • 通过 小米多模网关2 + xiaomi_gateway3 接入 HA
    • 通过 小米中枢网关 + xiaomi_home 接入 HA
  • Aqara PIR

    • ZHA / Z2M 均原生支持
    • 通过 小米多模网关2 + xiaomi_gateway3 接入 HA



四、响应速度对比(进入房间触发)

测试场景:从门外进入房间,传感器从“无人”变为“有人”的时间。

说明(重要):
响应速度会受到 安装位置、安装高度、入室角度、人体行进路线 等因素影响。
因此下表数据为 同一房间、同一入室路线、同一安装高度 下的对比结果,
仅用于反映不同技术路线在“典型家庭场景”中的相对表现,而非绝对值。
[td]

设备
响应速度(典型)
说明
Aqara PIR0.2–0.5sPIR,移动触发最快
Xiaomi PIR
0.2–0.5s
BLE,响应同样很快
ZiQing IZQ‑24
0.3–0.8s
毫米波,常供电,灵敏度高
Linptech ES1ZB
0.5–1.0s
毫米波,常供电,稳定可靠
Zemismart ZPS‑Z1
0.5–1.2s
电池毫米波,休眠策略更保守
摄像头 AI
0.5–1.5s
取决于 AI 推理与网络延迟

结论
  • PIR 在“进入房间触发”场景中仍然最快。
  • 常供电毫米波(Linptech / ZiQing)紧随其后,响应稳定。
  • ZPS‑Z1 因为是电池毫米波,响应略慢但仍在可接受范围内。
  • 摄像头 AI 响应速度取决于推理与网络,通常略慢但仍在 1 秒左右。

注:不同家庭结构、安装角度、入室路线会导致绝对数值变化,但不会改变技术路线之间的相对排序。



五、离场判定速度(无人判定)

测试场景:人在离开房间后,传感器从“有人”变为“无人”的时间。

说明(重要):
离场判定时间在毫米波设备中通常是 可调参数(例如 5–30 秒),
因此绝对数值并无意义。
本章节重点对比的是 不同技术路线的离场判定逻辑与典型表现
而非固定时间。

[td]
设备
离场判定逻辑(技术路线)
典型表现(统一测试场景)
说明
PIR(Xiaomi)无静态检测 → 依赖固定超时30–3600s(可调)静态必掉,只能靠计时器
Linptech ES1ZB
微动检测 → 计时退出
3–10000s(可调)
微动保持强,退出较稳定
ZiQing IZQ‑24
高灵敏度微动 → 计时退出
10–1800s(可调)
灵敏度高,稳定
ZPS‑Z1
微动检测
2–60s(可调)
电池设备策略更保守
摄像头 AI
区域无人 → 立即退出
1–3s
画面无人即判定,无需计时

结论
  • 摄像头 AI:离场判定最快,因为不依赖计时器,只要区域无人即可。
  • 毫米波(常供电):依赖“微动消失 + 计时器”,退出速度中等且可调。
  • ZPS‑Z1(电池毫米波):因电池策略更保守,退出速度略慢。
  • PIR:无法检测静态,离场判定完全依赖固定超时,是最慢的技术路线。

注:离场判定的“绝对时间”可调,因此不具备横向对比意义;
真正有意义的是 不同技术路线的判定机制差异



六、存在保持能力对比(静态 / 呼吸 / 微动)

测试场景:人在房间内保持不同程度的低活动状态,包括

  • 完全静坐(无明显动作)
  • 仅有呼吸(极低幅度)
  • 微动(敲键盘、翻书等轻微动作)

本章节将静态保持、呼吸检测、微动检测三个维度合并为“存在保持能力”,更符合毫米波与 PIR 的技术路线差异。
[td]

设备
静态保持
呼吸检测
微动检测
综合表现(存在保持能力)
说明
Linptech ES1ZB微动检测稳定,适合书房/办公桌
ZiQing IZQ‑24
很强
灵敏度高,微动保持最好
ZPS‑Z1(电池版)
中等偏强
支持
中等
中等偏强
电池策略更保守,微动保持略弱
PIR(Aqara/Xiaomi)
极弱
静态必掉,只能检测明显移动
摄像头 AI
很强
支持
极强
画面有人即保持存在,最稳定

结论
  • 毫米波(Linptech / ZiQing / ZPS‑Z1):在静态、呼吸、微动三个维度均明显优于 PIR。
  • ZiQing IZQ‑24 微动保持最强,灵敏度高。
  • Linptech ES1ZB 综合表现最稳,适合书房/办公桌。
  • ZPS‑Z1 因电池策略更保守,存在保持略弱但仍远优于 PIR。
  • PIR 完全无法保持静态存在,只适合“移动触发”场景。
  • 摄像头 AI 在存在保持能力上最强,但隐私敏感,不适合卧室/卫生间。



七、误报率(风、宠物、反射

测试场景:风吹窗帘、宠物经过、电器工作、反射物体等。
[td]

场景
Linptech
ZiQing
ZPS‑Z1
PIR(Aqara/Xiaomi)
摄像头 AI
风吹窗帘00000
宠物经过
0
光线变化
0
0
0
0
0
电器工作
0
0
反射物体
0
0
0
0
0

结论:
除了摄像头这种视觉分析,其他类型无法避免误报。



八、漏报率(静态、背对、遮挡)

测试场景:静坐、背对设备、被桌子部分遮挡。
[td]

场景
Linptech
ZiQing
ZPS‑Z1
PIR(Aqara/Xiaomi)
摄像头 AI
坐着不动
背对设备
被桌子遮挡




九、电池续航(仅电池设备)[td]

设备
续航预期
说明
ZPS‑Z16–10 个月(估计)取决于上报频率与环境
Xiaomi PIR
1–2 年
BLE 超低功耗
Aqara PIR
1–2 年
Zigbee 低功耗

结论:
PIR 在电池续航上仍然有明显优势,ZPS‑Z1 作为电池毫米波,续航会比 PIR 短,但换来的是静态检测能力。



十、覆盖距离与角度[td]

设备
距离
角度
盲区情况
Linptech ES1ZB3–6m180°存在一定盲区
ZiQing IZQ‑24
3–8m
130°
存在一定盲区
ZPS‑Z1
最远 5m
110°
官方参数,实测略有差异
PIR(Aqara/Xiaomi)
3–7m
170°/130°
角度大但静态无效
摄像头 AI
视野范围
视野范围
遮挡即死

结论:
毫米波和 PIR 在覆盖距离上都足够家庭使用,但毫米波对角度更敏感,需要更精细的安装位置调整。



十一、遮挡影响[td]

设备类型
遮挡影响说明
毫米波布料、薄板可部分穿透,金属/厚墙基本遮挡
PIR
遮挡即死,任何实体遮挡都会失效
摄像头
遮挡即死,且受光线影响明显



十二、光照传感器表现(全设备对比)

本章节对比所有设备的光照上报能力。
需要特别说明的是:除了 Aqara PIR,其他传感器均支持光照上报,但上报方式与自动化适配性存在明显差异。



光照能力对比(竖向品牌 / 横向参数)[td]

设备
是否支持光照
光照范围
上报方式
典型用途说明
Linptech ES1ZB0–10000 lux独立光照实体环境光判断灵活,可用于昼夜模式
ZiQing IZQ‑24
0–10000 lux
独立光照实体
光照刷新快,适合条件判断
ZPS‑Z1(电池版)
0–2000 lux(典型)
独立光照实体
“暗光 + 有人”自动化最强,但不适合实时光照曲线
Xiaomi RTCGQ02LM
有光/无光
独立光照实体
BLE 光照刷新快,适合环境判断
Aqara PIR
不支持
无光照能力,仅能做移动触发
摄像头 AI
不支持
不提供光照实体,需依赖其他传感器



光照能力说明


  • Linptech ES1ZB / ZiQing IZQ‑24(0–10000 lux)

    • 完整环境光照范围
    • 光照为独立实体,可单独上报
    • 适合做“亮度变化、昼夜模式、环境判断”等自动化

  • ZPS‑Z1(光照与存在绑定)

    • 存在上报才能同时上报光照
    • 刷新频率中等,不适合做高频光照曲线分析
    • 更适合环境判断自动化

  • Xiaomi BLE PIR(独立光照)

    • 光照独立实体
    • BLE 刷新快
    • 适合环境判断

  • Aqara PIR / 摄像头 AI

    • 不支持光照
    • 需要额外光照传感器补充



(光照能力对比)
  • Linptech ES1ZB / ZiQing IZQ‑24
    完整 0–10000 lux 光照范围 → 环境光判断能力最强、最灵活。
  • ZPS‑Z1
    光照与存在绑定 → 自动化逻辑最自然,适合“暗光 + 有人”场景。
  • Xiaomi BLE PIR
    光照独立 → 可做环境判断,但不与存在绑定。
  • Aqara PIR / 摄像头 AI
    无光照能力 → 需额外传感器补充。



十三、安装位置敏感度

  • 毫米波:对安装高度、角度、前方是否有反射面非常敏感,需要多次调整;
  • PIR:只要大致对着活动区域即可,容错率高;
  • 摄像头:需要考虑视野范围、隐私、光线、遮挡等因素。

如果你希望“装上就忘”,PIR 更适合;
如果你愿意花时间调试,毫米波可以给你更强的存在检测能力。



最终总结:不同场景下的推荐组合


  • 书房 / 办公桌 / 电脑桌(首推)

    • 推荐:毫米波(ZPS‑Z1 / Linptech / ZiQing)
    • 理由:静态保持 + 微动检测,对“坐着不动”的场景最友好。
  • 卧室 / 卫生间

    • 推荐:毫米波 + PIR
    • 理由:毫米波负责存在检测,PIR 负责快速触发;避免摄像头带来的隐私问题。
  • 客厅 / 厨房

    • 推荐:毫米波 + 摄像头 AI + PIR
    • 理由:毫米波负责摄像头盲区的补充,摄像头负责“安防 + 人在检测”,PIR 负责快速触发。
  • 走廊 / / 玄关

    • 推荐:PIR(Aqara / Xiaomi)
    • 理由:进出频繁、停留时间短,PIR 的响应速度和低成本更合适。
  • 想要“全屋存在检测”的玩家

    • 推荐:关键房间用毫米波(ZPS‑Z1 / Linptech),辅助区域用 PIR,客厅/玄关用摄像头 AI 做安防与高级存在判断。
  • 特别说明

    • ZPS-Z1 的优势:无需供电,可以粘贴在无法供电,或没有预留供电的位置,如马桶背后,卧室或书房特定位置。


使用体验总结

这次横评下来,最大的感受是:毫米波真的很强,但也真的很“挑环境”。
Linptech 和 ZiQing 在书房表现非常稳定,但在客厅这种大空间就需要调角度。
ZPS‑Z1 的电池设计让我能把它贴在马桶背后、床头柜侧面这种完全没有预留供电的位置,非常灵活。
PIR 依旧是走廊和玄关的王者,便宜、稳定、响应快。
摄像头 AI 虽然最准确,但隐私问题决定了它只能放在客厅和玄关或厨房。
整体来说,毫米波 + PIR 是最稳的组合,ZPS‑Z1 的灵活安装是这次最大的惊喜。









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发表于 2026-7-7 00:22:09 | 显示全部楼层
楼主这个对比测评很用心,肯定也是花费了很多时间做的各种测试。估计很多人都搞不清楚不同供电方式对24G毫米波工作性能的影响,简单说就是有条件就用电源供电的24G毫米波,条件不允许才用电池供电的24G毫米波。
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 楼主| 发表于 2026-7-7 09:31:05 | 显示全部楼层
long3772 发表于 2026-7-7 00:22
楼主这个对比测评很用心,肯定也是花费了很多时间做的各种测试。估计很多人都搞不清楚不同供电方式对24G毫 ...

谢谢!
是的,常供电设备有着绝对的天然优势,所以电池供电设备的竞争力就比较单一。
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