技术探讨，怎么让ai读取历史记录并进行分析

yx262514

我希望实现一个基于个人灯光使用习惯的智能自动化系统。具体来说：

• 记录行为数据：自动、持续地记录我房间内所有灯光（如 light.bedroom1, light.desk2 等）每次 开启和关闭的精确时间点（包括日期和时刻）。
• 学习使用模式：基于历史数据，分析我在不同时间段（如工作日 vs 周末、季节、是否在家等）开/关灯的概率分布。例如：“晚上 7:00–9:00 开灯的概率为 85%”，“凌晨 2 点后关灯的概率为 92%”。
• 预测与自动化：利用这些概率模型，在合适时机自动执行灯光操作（如提前开灯、提醒关灯、或根据当前行为预测下一步动作），从而减少手动操作，提升生活便利性与节能效果
  

请问各位佬，有什么实现方案呢

lovelyelfpop

很不靠谱。人体传感器触发开灯，人在传感器保持灯亮，这才是正解，误触率非常低。AI不精确，你也说了，概率，远没有传感器精准

nuknoop

早期zhipuai有这个逻辑，可以看版本历史版本记录，交给AI，把这个逻辑搞进来，这个我是有特别优化升级的

retard

现在接入ai本身应该怎么做到呢？