[讨论] 如何在HA里编写重复性高且容易维护的配置代码？

relliky

itispip 发表于 2022-8-14 02:33
pyscript不行吗？

pyscript只能搞自动化和脚本。

relliky

blindlight 发表于 2022-8-14 01:03
能的 创什么都可以 你新建个根本没有的integrate都没问题

感谢感谢，我去学习一下。

coderwj

relliky 发表于 2022-8-14 05:37
具体怎么弄的能说说吗？

我是Java和groovy混编，目前只写了Sensor的

类 ServerInfo 是一个传感器属性的类，在字段里填充服务器的状态信息，每一个字段都对应一个ha的sensor传感器

自定义注解 @HaSensor 可以压在传感器属性类（比如 SenverInfo）的字段上，描述当前字段（传感器）的可选属性，比如别名，图标，过期时间，单位等

之后程序初始化的时候，反射 传感器类ServerInfo 获取各字段（传感器），如果有注解的话，还会获取注解的值来初始化传感器的可选信息

有了这些信息之后，就可以通过模板代码来输出ha能识别的yaml了

coderwj

relliky 发表于 2022-8-14 05:37
具体怎么弄的能说说吗？

1. 下面是代码片段

    void init() {
        println("--------------- add sensor to configure.yaml ----------------------")
        // 固定的前缀
        println(
                """mqtt:
    sensor:
    # ${serverConf.user}.${serverConf.name}""")
        // 反射各字段, 转为yaml
        ServerInfo.getDeclaredFields().each { toSensorYaml(it) }
        println("\n------------------------------------------------------------------")
    }

    void toSensorYaml(Field field) {
        // 获取传感器的各属性的值
        def name = field.getName()

        def haSensor = field.getAnnotation(HaSensor)
        if (haSensor?.ignore()) {
            // 配置了ignore就忽略该字段
            log.debug("skip sensor ${name}")
            return
        }

        def serverName = serverConf.getName()
        def user = serverConf.getUser()
        def friendlyPattern = haSensor?.friendlyName() ?: haSensor?.value()
        def friendlyName = friendlyPattern ? friendlyPattern.formatted(serverName) : "${serverName} ${name}"
        def uniqueId = "${serverName}_${StringUtil.camelToUnderline(name, false)}"

        // 统一加到variables集合，key为ha中sensor的字段名，value为字段值
    // def variables = [:] 下面一行应该是这个, 论坛好像会把行尾的 [ : ] 转义
    def variables = [:

        // 实体名称
        variables."name" = "${friendlyName}"
        variables."state_topic" = "home/${user}/${serverName}/sensor/info"
        // 实体id?
        variables."unique_id" = uniqueId
        variables."object_id" = uniqueId
        variables."value_template" = "{{ value_json.${name} }}"

        def icon = haSensor?.icon() ?: (homeConf.icon ?: "")
        if (icon) {
            variables."icon" = icon
        }

        def expireAfter = haSensor?.expireAfter()
        if (expireAfter) {
            variables."expire_after" = expireAfter
        }

        def unit = haSensor?.unitOfMeasurement()
        if (unit) {
            variables."unit_of_measurement" = unit
        }

        // 遍历variables拼接sensor字段
        def sensor = ""
        variables.each { it ->
            def pre = it.key == "name" ? "    - " : "      "
            sensor += "${pre}${it.key}: \"${it.value}\"\n"
        }
        print(sensor)
    }







2. 输出效果如下

--------------- add sensor to configure.yaml ----------------------
mqtt:
  sensor:
    # me.pc
    - name: "pc 设备名"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_name"
      object_id: "pc_name"
      value_template: "{{ value_json.name }}"
      icon: "mdi:desktop-tower-monitor"
    - name: "pc 设备别名"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_alias"
      object_id: "pc_alias"
      value_template: "{{ value_json.alias }}"
      icon: "mdi:desktop-tower-monitor"
    - name: "pc 操作系统"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_os"
      object_id: "pc_os"
      value_template: "{{ value_json.os }}"
      icon: "mdi:microsoft-windows"
    - name: "pc 启动时间"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_boot_time"
      object_id: "pc_boot_time"
      value_template: "{{ value_json.bootTime }}"
      icon: "mdi:clock-time-two"
    - name: "pc ip"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_ip"
      object_id: "pc_ip"
      value_template: "{{ value_json.ip }}"
      icon: "mdi:ip-network"
    - name: "pc CPU型号"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_cpu_type"
      object_id: "pc_cpu_type"
      value_template: "{{ value_json.cpuType }}"
      icon: "mdi:cpu-64-bit"
    - name: "pc CPU占用率"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_cpu_used"
      object_id: "pc_cpu_used"
      value_template: "{{ value_json.cpuUsed }}"
      icon: "mdi:cpu-64-bit"
      expire_after: "60"
      unit_of_measurement: "%"
    - name: "pc 内存占用信息"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_mem_used_info"
      object_id: "pc_mem_used_info"
      value_template: "{{ value_json.memUsedInfo }}"
      icon: "mdi:memory"
      expire_after: "60"
    - name: "pc 内存占用率"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_mem_used"
      object_id: "pc_mem_used"
      value_template: "{{ value_json.memUsed }}"
      icon: "mdi:memory"
      expire_after: "60"
      unit_of_measurement: "%"
    - name: "pc 风扇速度"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_fan_speed"
      object_id: "pc_fan_speed"
      value_template: "{{ value_json.fanSpeed }}"
      icon: "mdi:fan"
      expire_after: "60"
    - name: "pc 温度"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_temperature"
      object_id: "pc_temperature"
      value_template: "{{ value_json.temperature }}"
      icon: "mdi:car-brake-temperature"
      expire_after: "60"
      unit_of_measurement: "℃"
    - name: "pc 状态刷新时间"
      state_topic: "home/me/pc/sensor/info"
      unique_id: "pc_last_modify"
      object_id: "pc_last_modify"
      value_template: "{{ value_json.lastModify }}"
      icon: "mdi:clock-time-two"

------------------------------------------------------------------

relliky

coderwj 发表于 2022-8-14 11:01
我是Java和groovy混编，目前只写了Sensor的

类 ServerInfo 是一个传感器属性的类，在字段里填充服务器的 ...

厉害厉害，这也给我提供了一个新的思路。大神有机会把代码开源吗？

coderwj

relliky 发表于 2022-8-14 16:14
厉害厉害，这也给我提供了一个新的思路。大神有机会把代码开源吗？

后面有时间整理整理再考虑开源吧，目前ha部分代码不多，还没有放到单独的项目里

上面提到的三个类，放在附件中了，可以下载下来查看

relliky

coderwj 发表于 2022-8-14 22:28
后面有时间整理整理再考虑开源吧，目前ha部分代码不多，还没有放到单独的项目里

上面提到的三个类，放在 ...

感谢感谢，受益匪浅

relliky

coderwj 发表于 2022-8-14 22:28
后面有时间整理整理再考虑开源吧，目前ha部分代码不多，还没有放到单独的项目里

上面提到的三个类，放在 ...

受各位大神启发，用Python加PyYaml搞定了。用python写的模板然后用PyYaml输出。

至于如何迁移现有的yaml文件，大致就是先用PyYaml把现有的yaml读进python，打印出来，弄成python描述directory的python语言，修改一下把里面的可变量加进去变成模板，最后再生成出各个房间的yaml。