『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛

标题: 利用ARM盒子实现Frigate人体识别指日可待 !NPU重要性凸显! [打印本页]

作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 14:20
标题: 利用ARM盒子实现Frigate人体识别指日可待 !NPU重要性凸显!
本帖最后由 twfjcn 于 2024-4-2 15:22 编辑

一直以来普通ARM盒子用户最大问题就是Frigate这些图像应用,因为用CPU解析简直就是噩梦!最近一些大神放出一些修改过的Frigate,支持调用NPU,效率很大提升,感觉普通ARM盒子看到了frigate曙光。
以RK3566为例:
[attach]57508[/attach]

这个表现提升还是非常大的,推理比一些X86小主机都要好。

[attach]57509[/attach]
利用加载项安装Frigate会爆满CPU,基本处于不可用状态的,利用NPU30%左右占用率,日常应用问题不大了。

PS:目前发现一些问题,识别有时候很快没延迟,有时候会有1s左右延迟,这个就等大神们解决了。


作者: ryanh7    时间: 2024-4-2 14:40
用x86大主机+显卡或神经网络计算棒就没这个问题了,不少计算还是使用CPU的,摄像头一多arm盒子怎么也扛不住。
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 14:40
用了一段时间,还是蛮稳定的。对于客厅开放性空间,用摄像头作为人体传感器比毫米波雷达好用,准确,还可以避免猫猫狗狗等干扰
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 14:42
本帖最后由 twfjcn 于 2024-4-2 14:46 编辑
ryanh7 发表于 2024-4-2 14:40
用x86大主机+显卡或神经网络计算棒就没这个问题了,不少计算还是使用CPU的,摄像头一多arm盒子怎么也扛不住 ...

目前两个,足够应付。关键好多人不需要这么大功耗和性能,可以降低成本。以前用CPU根本没法用
作者: 隔壁的王叔叔    时间: 2024-4-2 14:53
twfjcn 发表于 2024-4-2 14:42
目前两个,足够应付。关键好多人不需要这么大功耗和性能,可以降低成本。以前用CPU根本没法用 ...

用的哪个盒子?和哪个修改过的frigate呢?请大佬出个教程啊。
作者: yc0209    时间: 2024-4-2 15:07
不敢用 几分钟就重启
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 15:09
隔壁的王叔叔 发表于 2024-4-2 14:53
用的哪个盒子?和哪个修改过的frigate呢?请大佬出个教程啊。

green哪里有
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 15:11
yc0209 发表于 2024-4-2 15:07
不敢用 几分钟就重启

没有啊,我用了大概半个月了,一切正常
作者: 隔壁的王叔叔    时间: 2024-4-2 15:11
twfjcn 发表于 2024-4-2 15:09
green哪里有

哦,green我没有,我在等大佬搞个可用用npu的黑豹。估计快了。
作者: DDDear    时间: 2024-4-2 16:01
detect fps可以设置为5,占用资源更低
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 16:13
DDDear 发表于 2024-4-2 16:01
detect fps可以设置为5,占用资源更低

是的,我是看到它最高可以达到15FPS
[attach]57514[/attach]

作者: wdmywm3    时间: 2024-4-2 17:19
我现在比较头疼的是,想用deepstack gpu版+doubletake做人脸识别,但是unraid应用市场里装好之后,哪怕直通了gpu,doubletake也完全不运作,只有改用cpu版本的deepstack才能运作人脸识别……现在干脆放弃了
作者: twfjcn    时间: 2024-4-2 21:00
wdmywm3 发表于 2024-4-2 17:19
我现在比较头疼的是,想用deepstack gpu版+doubletake做人脸识别,但是unraid应用市场里装好之后,哪怕直 ...

这个不是识别不准?
作者: wdmywm3    时间: 2024-4-2 21:07
twfjcn 发表于 2024-4-2 21:00
这个不是识别不准?

我在外网论坛上看人说,识别不准可能是训练用的图集不太好的缘故,最好是各个角度、且无背景的清晰人像拿去训练,还有有光和较黑两种情况
而frigate直接推送到double-take的监控截图,清晰度之类的全都不够,如果直接拿那些推送的监控截图来训练,识别起来准确率就会很低
作者: twfjcn    时间: 2024-4-3 08:04
wdmywm3 发表于 2024-4-2 21:07
我在外网论坛上看人说,识别不准可能是训练用的图集不太好的缘故,最好是各个角度、且无背景的清晰人像拿 ...

嗯,国内资料太少了
作者: zjhcr    时间: 2024-4-3 17:08
rk3588,8T算力,神一般的存在
作者: twfjcn    时间: 2024-4-3 22:20
zjhcr 发表于 2024-4-3 17:08
rk3588,8T算力,神一般的存在

10倍于RK3566,估计可以90帧
作者: kingwell    时间: 2024-4-5 23:28
zjhcr 发表于 2024-4-3 17:08
rk3588,8T算力,神一般的存在

我查到的是6T,有多个版本吗?
作者: kingwell    时间: 2024-4-5 23:40
twfjcn 发表于 2024-4-2 16:13
是的,我是看到它最高可以达到15FPS

哈喽,请问有教程吗?我搜到一篇,但是没看明白
作者: twfjcn    时间: 2024-4-6 12:03
kingwell 发表于 2024-4-5 23:40
哈喽,请问有教程吗?我搜到一篇,但是没看明白

主要在编译armbian吧
作者: 1uv_can    时间: 2024-4-7 19:57
大佬们,志强Gold 5120T 能用这个吗,这个是人脸识别吗?怎么用啊
作者: demacia    时间: 2024-4-7 20:40
现在就是拿frigate 做人在传感器 用的person occupancy这个问题是延迟有点大。不知道为啥。
作者: twfjcn    时间: 2024-4-8 08:31
demacia 发表于 2024-4-7 20:40
现在就是拿frigate 做人在传感器 用的person occupancy这个问题是延迟有点大。不知道为啥。 ...

识别1-2秒,客厅这种场景没啥问题。
作者: cookily    时间: 2024-4-10 16:52
学习了,准备试一下
作者: twfjcn    时间: 2024-4-10 20:20
cookily 发表于 2024-4-10 16:52
学习了,准备试一下

嗯,完全可以实用了。放在客厅识别人。省电刚刚的
作者: twfjcn    时间: 2024-5-6 11:38
cookily 发表于 2024-4-10 16:52
学习了,准备试一下

嗯,好的
作者: 三尺寒    时间: 2024-5-6 12:20
初步试了下,出现过一次把猫认成人,还有背对摄像头蹲下的时候和头部被遮住的时候都容易识别不出来
作者: twfjcn    时间: 2024-5-7 13:12
三尺寒 发表于 2024-5-6 12:20
初步试了下,出现过一次把猫认成人,还有背对摄像头蹲下的时候和头部被遮住的时候都容易识别不出来 ...

哈哈,这个要训练。。。。
作者: 三尺寒    时间: 2024-5-12 11:16
twfjcn 发表于 2024-5-7 13:12
哈哈,这个要训练。。。。

咋训练啊,有教程吗
作者: hakushohzl    时间: 2024-10-23 17:10
我记得rk3566是不带npu的哈,具体的配置文件要怎么写呢?
作者: twfjcn    时间: 2024-10-24 11:40
hakushohzl 发表于 2024-10-23 17:10
我记得rk3566是不带npu的哈,具体的配置文件要怎么写呢?

[attach]64518[/attach]

详情看图。。。配置很简单 改几个参数就好

作者: hakushohzl    时间: 2024-10-24 13:46
twfjcn 发表于 2024-10-24 11:40
详情看图。。。配置很简单 改几个参数就好

求教程~
作者: twfjcn    时间: 2024-10-25 13:05
hakushohzl 发表于 2024-10-24 13:46
求教程~

看这:https://bbs.hassbian.com/thread-24404-1-1.html
作者: hakushohzl    时间: 2024-11-6 09:45
twfjcn 发表于 2024-10-25 13:05
看这:https://bbs.hassbian.com/thread-24404-1-1.html

我去,自编译系统的大佬啊……
作者: itispip    时间: 2025-2-22 00:24
和内存大小是否有关?
作者: gaga123    时间: 2025-8-4 17:03
rk3566怎么使用frigate跑起来,大佬有教程吗?





欢迎光临 『瀚思彼岸』» 智能家居技术论坛 (https://bbs.hassbian.com/) Powered by Discuz! X3.5