Home Assistant Green 性能释放
本帖最后由 liwei19920307 于 2024-4-9 17:00 编辑# Home Assistant Green 性能释放
Green 出厂的 HAOS 其实并没有把它的 CPU RK3566 的能力完全利用起来。Rockchip[官网](https://www.rock-chips.com/a/en/ ... 2021/0113/1274.html)可以看到 RK3566 其实有如下两个好东西
- NPU
支持 1Tops 算力
- VPU
硬解码 4K 60fps H.265/H.264/VP9
硬编码 1080P 60fps H.265/H.264
为了让 Green 发挥出最佳性能，我编译了支持 NPU 和 VPU 的 Armbian。分两个版本，5.1 内核和 6.1 内核，唯一区别是 5.1 内核的支持 GPU 开源驱动 Panfrost。6.1 的 Panfrost 驱动还要等大佬们适配，不过应该也快了。如果只是玩 HA，那 GPU 基本没啥用，GPU 的驱动可以更流畅的跑桌面应用比如 Kodi 等
## 刷机
刷机教程我在之前 (https://bbs.hassbian.com/thread-23086-1-1.html)文章里有，系统下载也在那
## 应用
首先要感谢大佬 [@MarcA711](https://github.com/MarcA711) 和 [@nyanmisaka](https://github.com/nyanmisaka) 为 RK35XX 系列 CPU 的适配了 Friagte 和 Jellyfin 等
以下应用是朋友 @紫易辰 和 @r-MT 推荐的，更多用法可以自己摸索，我只是为了验证 CPU 性能，顺便写下教程
### Frigate
Frigate 可以利用 RK3566 的 NPU 来识别监控 RTSP 流中人等事物，VPU 的解码器则用来处理视频流，可以实时转换视频流码率大小等
- (https://wiki.smilx.cn/posts/hass/hass-soft/) compose
docker-compose.yml
```yml
frigate:
image: docker.io/marca711/frigate:latest-rk
container_name: frigate
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /opt/frigate/conf:/config
- /opt/frigate/data:/media/frigate
- type: tmpfs
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 1gb
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- FRIGATE_RTSP_PASSWORD=frigate
network_mode: host
restart: always
privileged: true
```
- (https://docs.frigate.video/) 配置
[模型](https://docs.frigate.video/confi ... -rknn-toolkit-lite2)我选的小的 n，NPU 识别速度在 60ms。如果是最大的 s 模型，那速度会降低到 130ms 左右，模型按我的写法会自动下载，如果没有自动下载请[手动下载](https://github.com/MarcA711/rknn ... s/tag/v1.5.2-rk3566)后扔到对应目录
实测监控在 2.4G 网络下，3 秒内能识别到人，建议换有线连接效果会更好，RTSP 无线延迟比较高
2 两监控 CPU 的占用情况，一个 1080P H264，一个 480P H265，都实时转成 720P
如果监控的流超过 1080P，建议用子 RTSP 流（TPLINK，水星都有），RK3566 硬转码只支持 1080P，超过会消耗更多 CPU
config.yml
```yml
mqtt:
enabled: false
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-rk-h264
cameras:
living_camera:
detect:
width: 1280
height: 720
fps: 5
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream
roles:
- detect
balcony_camera:
detect:
width: 1280
height: 720
fps: 5
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://admin:[email protected]:554/stream2
roles:
- detect
detectors:
rknn:
type: rknn
core_mask: 0
model:
path: default-yolov8n
width: 320
height: 320
input_pixel_format: bgr
input_tensor: nhwc
```
### Jellyfin
Jellyfin 不多做介绍了，不怎么会玩，实时转码不要超过 1080P 的视频就行，配置中记得开启 RKMPP
- (https://wiki.smilx.cn/posts/hass/hass-soft/) compose
docker-compose.yml
```yml
jellyfin:
image: nyanmisaka/jellyfin:240220-arm64
container_name: jellyfin
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /opt/jellyfin/conf:/config
- /opt/jellyfin/cache:/cache
- /opt/jellyfin/media:/media
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
network_mode: host
restart: always
privileged: true
command:
- for dev in dri dma_heap mali0 rga mpp_service iep mpp-service vpu_service vpu-service hevc_service hevc-service rkvdec rkvenc vepu h265e ; do [ -e "/dev/$dev" ] && echo " --device /dev/$dev"; done
```
## 其他
国产 RK35xx 系类 CPU 真的很不错，RK3566 虽然是比较低端的一款，但各方面表现都很不错。如果换成 RK3588（8 核 CPU，6 TOPS NPU，8K 编解码等） 那所有性能都会起飞
工作原因，时间太少，只能抽空搞搞，接下来可能会抽空适配一些其他类似 CPU 的机器
目前要火，有空跟着大佬玩玩用摄像头当人在传感器，效果应该不错 只有60ms这么低吗，rk3588有没有人试过能跑到多少 我艹！这都被楼主搞定了！太帅了！！！:lol 牛啊！盒子跑frigate已成可能。 该买了个3566的盒子，用起来 黑豹panther X2能用吗？ ryanh7 发表于 2024-3-5 19:22
只有60ms这么低吗，rk3588有没有人试过能跑到多少
这是NPU处理速度，识别速度还要加上RTSP的延迟 yingzaiha 发表于 2024-3-6 07:36
黑豹panther X2能用吗？
一个CPU只要有人适配 需要的可以看我github怎么适配的 葫芦画瓢 把npu利用起来了，牛逼牛逼
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